كل الأنشطة

مرحبا جميعا هل أستطيع الحصول على دورات عربية في لغة البرمجة MQL لبرنامج ميتا تريدر 5 وكيف أتعلم هذي اللغه بالضبط وماهي النصائح ؟

مرحبا أنا أريد التعليم في لغة البرمجة MQL لبرنامج ميتاتريدر 5 هل يوجد برنامج أو دورة خاص لها ؟

مشكور طيب حعدل وارفقه ومشكور سلف

ما هو الخطأ؟ أرجو توضيحه

السلام عليكم اني بشتغل مشروع جانغو وبستخدم mysql لكني اتفاجئت اليوم انها مش شغالة وعاطتني هاد الخطأ اشلون بقدر اصلحه ؟ ومشكورين

شكراً لك أخ مصطفى شرح رائع، لكن بقت شغلة وحده مش واضحة يا ريت توضحلي واكون شاكر فضلك شلون نوقع العقد واحنا كل واحد ببلد مثلا وخصوصي بالعمل الحر؟ وهل تقصد بالقانون المنظم قانون البلد؟ في حال كان هيش قصدك كيف نحدد القانون المُنظم وبلادنا مختلفة؟

في حال كنت تسطتيع التعامل مع جافا سكربت يوجد الكثير من المكاتب والحلول المساعدة مثل canvasjs او Chart.js حيث تقدم هذه المواقع خدمات ومساعدات لانواع مخططات كثيرة ففي canvasjs : تستطيع التجول واختيار المخطط المناسب لك كالتالي : وبعد اختيارك للمخطط المطلوب يمكن تنزيله بالصيغة التي تناسبك ان كان javaScript او react او غيرها كالتالي ولديك خيار اخر اذا كنت تعرف مكتبة plotly في بايثون تقدم الكثير والكثير من انواع المخططات وتستخدم بشكل شائع في تحليل البيانات حيث ساعطيك مثال لطريقة مكاملتها مع جانغو لانها تعمل معك بشكل منفصل ايضا عن طريق النوت بوك حتى : ففي التوت بوك يمكن اظهار مخطط ال Line Chart: import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada') fig.show() عن طريق التابع show يتم عرضها بشكل مباشر في نوت بوك اما لرسم مخطط Line Chart مع جانغو: نحتاج اولا لانشاء مشروع جانغو ومن ثم داخل ملف الviews : نعرف نفس التابع line الموجود في المكتبة ونمرر له القيم المراد عرضها ولكن على محور الX تكون الزمن وعلى محور y تكون متوسط الاسعار لكل زمن : كالشكل التالي: from django.shortcuts import render import plotly.express as px from core.forms import DateForm from core.models import CO2 # Create your views here. def chart(request): start = request.GET.get('start') end = request.GET.get('end') co2 = CO2.objects.all() if start: co2 = co2.filter(date__gte=start) if end: co2 = co2.filter(date__lte=end) fig = px.line( x=[c.date for c in co2], y=[c.average for c in co2], title="Line Chart", labels={'x': 'Date', 'y': 'Average price'} ) fig.update_layout( title={ 'font_size': 24, 'xanchor': 'center', 'x': 0.5 }) chart = fig.to_html() context = {'chart': chart, 'form': DateForm()} return render(request, 'core/chart.html', context) نلاحط اننا استخدمن التابع to_html وليس show وهنا سوف يتعامل معه على انه HTML ويمكن ارساله بشكل عادي الى صفحة الhtml وهمنا ارسلناهها الى الصفحة chart.html استقبال المخطط في صفحة chart.html كالتالي {{ chart|safe }} داخل الصفحة: {% extends 'core/base.html' %} {% block content %} <form method="GET" action="{% url 'chart' %}"> {{ form.as_p }} <button>Submit</button> </form> {{ chart|safe }} {% endblock content %} ونحرص على وضع كلمة safe معها كي يعتبرها المتصفح امنة للظهور ويمكن التعديل عن طريق ال CSS على شكل ومكان العرض. ويتم استدعاء التابع chart بالطريقة التالية داخل ملف ال URL: from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.chart, name='chart') ] لتظهر النتيجة كالشكل التالي : ويوجد انواع عديدة من المخططات وتوفرها مكتبة plotly : 1. المخططات المبعثرة (Scatter Plots): هذه المخططات رائعة لإظهار العلاقة بين متغيرين. 2. المخططات الدائرية (Pie Charts): تستخدم لإظهار نسبة أجزاء من أصل الكل. 3. مخططات الصندوق (Box Plots): تقديم ملخص مرئي لمجموعة واحدة أو أكثر من البيانات وفي عملية تحليل البيانات يمكن من خلالها اكتشاف القيم المتطرفة. 4. مخططات الكمان (Violin Plots): تشبه المخططات الصندوقية، ولكنها تظهر أيضاً الكثافة الاحتمالية. 5. مخطط الخرائط الحرارية (Heatmaps): تظهر حجم الظاهرة كاللون في بعدين (x و y). مثال: الميداليات الأولمبية التي فازت بها الدول (كوريا الجنوبية، الصين، كندا) 6. المخططات الفقاعية (Bubble Charts): مجموعة متنوعة من المخططات المبعثرة (Scatter Plots) بحجم الفقاعة الذي يمثل بُعداً إضافياً. 7. مخطط خطي (Line Chart): تمثيل رسومي يعرض المعلومات كسلسلة من نقاط البيانات، تسمى "العلامات (markers)"، متصلة بواسطة مقاطع خط مستقيم. يُستخدم عادةً لإظهار التغيرات بمرور الوقت. 8. المخططات المساحية (Area Charts): تشبه المخططات الخطية (Line Charts)، ولكن المنطقة الموجودة أسفل الخط تكون مليئة بالألوان. 9. مخطط شريطي (Bar Chart): يستخدم أشرطة ذات ارتفاعات أو أطوال مختلفة لمقارنة الكميات عبر الفئات المختلفة. ويمكن توجيهها رأسياً أو أفقياً. وهذا مثال يوضح كمية المدخنين وغير المدخنين من كلا الجنسين ذكور وإناث. 10. الخرائط الهيكلية (Treemaps): عرض البيانات الهرمية كمجموعة من المستطيلات المتداخلة. 11. مخططات جانت (Gantt Charts): غالباً ما تستخدم لإدارة المشاريع لإظهار المهام بمرور الوقت. ويوجد انواع اخرى لكن قمت بذكر اهمها

هل في دوره php هل سوفا نتعلم كل تفاصيل اللغه و الكوكيز و هل php لهل صلاحيه بلوصول الى الكمره و المايك و مصور المستخدم ام هي غير

لا مشكلة في ذلك، طالما أن الكود خاص بك أو لديك سماحية باستخدامه كأن يكود كود متاح على GitHub مثلاً وبه رخصة تسمح بذلك مثل رخصة MIT التي تسمح باستخدام الكود وتعديله وتوزيعه لأي غرض، بما في ذلك الاستخدام التجاري ولا تتطلب رخصة MIT أي نسب أو قيود على التعديلات. أيضًا رخصة Apache 2.0 وGPLv3 أو (Creative Commons Zero (CC0. لو كان الأمر بغرض تعليمي فافعل ما تريد لا ضرر بذلك.

اذا كنت املك سورس كود تطبيق فلاتر كامل لكن لا اواجه مشاكل في تشغيله وتثبيته هل استطيع انشاء تطبيق من الصفر باستخدام اكواد هذا التطبيق ؟؟ الهدف ترتيب الملفات والاكواد وفهم التطبيق

وعليكم السلام، حسب ما فهمته أنت تقصد charts، أي الرسوم البيانية. توجد مكتبات في Python لإنشاءها، وأشهرها هي Matplotlib. لكن بما أنه يجب إظهارها في الواجهة الأمامية، فالآن لم يعد هذا عمل Python بل صار عمل JavaScript. لذلك، يجب الآن استخدام مكتبات JavaScript تساعد في إنشاء هذه المخططات. من بين هذه المكتبات: Chart.js. ما يجب أن تقوم به من الواجهة الخلفية هي أن تنشئ واجهة برمجة تطبيقات (API) بسيطة، ثم من الواجهة الأمامية تحضر البيانات وترسم المخططات باستخدام المكتبة التي ذكرتها. بالمناسبة، إذا كان الهدف من مشروعك هو فقط عرض بيانات في داشبورد، فقد لا تحتاج إلى مشروع Django، بل قد يكون الأنسب لك هو استخدام مكتبة Streamlit، فهي مكتبة Python تساعدك على إنشاء مخططات وعرض بيانات تفاعلية بسرعة حتى لو لم تكن تعرف شيئا في تقنيات الويب!

السلام عليكم اريد انشاء داشبورد ويتوجب علي انشاء مخططات هل يوجد طريقة لعرض وانشاء هذه المخططات فيها اي هل من الصحيح انشائها باحدى ماكتب الاظهار التي في بايثون ام يتوجب بناء شكلها في الفرونت اند وسؤال اخر ماهي المخططات وانواعها التي يمكن انشائها وهل يوجد مكاتب او طرق تساعد على تامين هذه المخططات في الداش بورد

شكراا لحضرتكم

شكراا لحضرتكم

السلام عليكم اريد اسم لشركتي مجالها خدمه الشيشه

ستحتاج إلى قراءة التالي: وعامًة بنود العقد تشمل تحديد عنوان كل طرف مع اسمه وعنوانه ورقم هاتفه وعنوان بريده الإلكتروني. شرح موجز لطبيعة الاتفاق بين الطرفين. تعريف أي مصطلحات رئيسية ستُستخدم في العقد. وصف تفصيلي للمهام والخدمات التي سيقدمها كل طرف. توضيح كيفية الدفع للمهام والخدمات، بما في ذلك المبلغ والجدول الزمني وشروط الدفع. تحديد مسؤوليات كل طرف بوضوح، بما في ذلك الالتزامات والمواعيد النهائية. تحديد ملكية أي مواد أو نتائج ناتجة عن الاتفاق. اتفاق الطرفين على الحفاظ على سرية بعض المعلومات. تحديد مدة سريان العقد. شرح شروط إنهاء العقد، بما في ذلك الإشعار المطلوب وفسخ العقد بسبب الإخلال. تحديد كيفية حل أي نزاعات قد تنشأ عن العقد. تحديد القانون المُنظم للعقد. تخصيص مكان لتوقيعات الطرفين.

شكراً جداً لشرحك افتهمت عليك هل فيك تساعدني عن كيف اسوي عقد رسمي يحدد بوضوح المسؤوليات والتوقعات لكلا الطرفين واوثقه واحنا كل واحد ببلد؟

منتدى الأسئلة والأجوبة هو بداخل أكاديمية حسوب، وبه أقسام مختلفة للسؤال والنقاش حول التالي: أسئلة البرمجة أسئلة ريادة الأعمال أسئلة العمل الحر أسئلة التسويق والمبيعات أسئلة التصميم أسئلة DevOps أسئلة البرامج والتطبيقات والأكاديمية بها دروس ومقالات في مجالات مختلفة مثل البرمجة، وإذا أردت كتابة مقالة تفقد الدليل التالي: https://academy.hsoub.com/pages/write-for-us/ ويوجد أيضًا مجتمع منفصل تابع لشركة حسوب للتواصل الإجتماعي والنقاش الهادف بناءًا على الإهتمام الخاص بك وذلك من خلال حسوب I/O.

انا اقصد في لارافيل وليس بايثون

صحيح، فمسار تحليل البيانات في دورة الذكاء الاصطناعي كافية وبها دروس إضافية أيضًا ومحتوى خاص بها لأن الدورة تحتاج إلى ذلك بسبب اهتمامها بالبيانات وتعلم الآلة بشكل أكبر.

طيب عندي سؤال مالفرق بين حسوب النقاش وحسوب الاكادمية يعني لو بنزل مقال وين انزله ولو بقراء عن شيء وين افضل مكان اتوجه له

تعاملنا كمستقلين مع مختلف أصحاب المشاريع حتما سيختلف من عميل إلى آخر، شخصيا مررت بالعديد من التجارب مع مختلف العملاء داخل منصات العمل الحر وخارجها، لهذا أنصحك أولا عند التفاوض على المشروع، أرسل عرضا خطيا يتضمن نطاق العمل، والمواعيد النهائية، والميزانية، وشروط الدفع (ستستغني عن هذه المرحلة في حالة تعاملك داخل منصة للعمل الحر كمستقل مثلا، وبهذا الشكل يكون هناك دليل واضح على ما تم الاتفاق عليه وكأنك قمت بتوثيق كل شيء من البداية. في الغالب يكون العمل بمبدأ سكرام واعتماد منهجية أجايل لإدارة المشاريع وتسليم المقررات أمرا يعتمده بعض العملاء من غيرهم، لهذا في حالة لم تجد أمرا مشابها في طريقة العمل يمكنك أن تقترح عقد اجتماعات منتظمة لمراجعة التقدم المحرز مع التوثيق داخل نقاش المشروع. ففي المشاريع الكبيرة مثلا، من الأفضل استخدام عقد رسمي يحدد بوضوح المسؤوليات والتوقعات لكلا الطرفين. العديد من الأمور قد تحدث فنحن المستقلون لا نستطيع أن نفرض على العملاء توظيفنا مباشرة من أول نقاش، لهذا يجب أن نردّ بسرعة عند أول استفسار ورسالة منه، وإذا بدأ صاحب المشروع بتغيير المتطلبات أو التراجع عن الاتفاقيات فيمكنك التصرف معه باحترام. ومناقشة أي قضايا وطلب شروحات بوضوح، فعليك أن تكسب العميل وتعرف كيف تتفاوض معه من أول رسالة يرسلها لك، لأن إرسال الاستفسار والرد عليه بشكل مناسب هو نصف التفاوض. يمكنك مراجعة هذه المقالة للاستفادة أكثر: نصائح للتواصل مع العملاء قبل التوظيف ومشاهدة هذا الفيديو التوضيحي:

هل اذا اخذت تحليل البيانات في دوره الذكاء الاصطناعي سيغنيني عن تعلم تليل البيانات في دوره البيثون؟

أكيد فلغة البرمجة بايثون بأطر عملها ومكتباتها لا حصر لاستخداماتها التقنية والبرمجية اليوم، لكن تبقى لغات البرمجة لها نقاط القوة والضعف في مختلف المجالات وعلى حسب احتياجاتنا كمبرمجين لها في كل مشروع محدد نهمّ بإنجازه. فبايثون، متفوقة بشكل كبير في المجالات العلمية والحوسبة. لهذا قد تسمع كثيرا بأنها اللغة المفضلة لدى العلماء والباحثين والمهندسين بسبب سهولة استخدامها وقراءتها، بالإضافة إلى توفر العديد من المكتبات والأدوات المتخصصة في مختلف المجالات. فتكملة لما ذكر في التعليق الذي سبقني، فمكتبة NumPy مثلا نجدها رائدة للحسابات العددية والجبرية وتحليل البيانات وهذه قائمة بأهم المكتبات وما المجالات المخصص لها: SciPy: مكتبة شاملة تغطي العديد من المجالات العلمية مثل الرياضيات، العلوم الفيزيائية، المعالجة الإحصائية وغيرها. Pandas: تحليل البيانات وإدارتها بطريقة فعالة. Matplotlib: مكتبة رسومية متعددة الاستخدامات لإنشاء الرسوم البيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد. Scikit-learn: مكتبة شهيرة للتعلم الآلي أين تقدم العديد من الخوارزميات والأدوات لبناء نماذج التعلم الآلي. TensorFlow و PyTorch: مكتبات رائدة للتعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية. OpenCV: مكتبة متخصصة في معالجة الصور ورؤية الحاسوب. Requests: مكتبة لإجراء طلبات الويب واستجابات الشبكة. كما أن هنالك العديد من المكتبات الأخرى المتخصصة في مجالات مثل الفيزياء، الكيمياء، البيولوجيا، الهندسة، الأمن السيبراني لهذا قلنا بأنه لا حصر لها.

لم يتم تضمين ذلك، لكن سيتم مساعدتك بالأمر عند الوصول لمرحلة نشر التطبيق وإرشادك للطريقة السليمة والاستضافة المناسبة، ويمكنك تفقد التالي: