كل الأنشطة

في الدورة الأفضل استخدام نفس الأدوات التي بالشرح، وفي حال لديك القدرة على استخدام أدوات أخرى ورأيت أنها أفضل فلا مشكلة بالطبع. عامًة عند التطوير محليًا على حاسوبك في البداية الأسهل استخدام Jupyter Notebook وبعد فترة الأفضل استخدام vscode فهو يدعم ميزة Notebook أي مثل Jupyter Notebook لكن بميزات أفضل واحترافي أكثر وأسهل في الاستخدام. لكن عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وبحاجة إلى كرت شاشة GPU قوي، الأفضل تطوير المشروع على google colab وهو يعتمد نظام الخلايا كما في Jupyter Notebook، حيث توفر موارد حاسوبية ضخمة لتحليل البيانات وتدريب النماذج بشكل سريع جدًا مقارنًة بحاسوبك.

مشاريع التخرج الخاصة بالإختبار في الأكاديمية، يجب تنفيذها بمفردك، عند التقدم للإختبار يُفترض منك الجاهزية لتنفيذ مشروع بنفسك وحل المشاكل التي تواجهك، ولا مشكلة في الحصول على إرشاد لكيفية تنفيذ أمر معين لكن لن يتم تقديم الحل لك بالطبع، مجرد توجيه هنا في قسم أسئلة البرمجة. ففي الواقع العملي لن يوجد أحد مساعدتك عند تنفيذ مشروع لعميل، صحيح؟ وبخصوص الذكاء الاصطناعي، سيتم مناقشتك فيما قمت بتنفيذه، ولو اعتمدت على أدوات مساعدة بنسبة كبيرة فلن تستطيع اجتياز المناقشة وسيظهر بشكل واضح أنك استخدمت أدوات لتنفيذ المشروع دونّ استيعاب منك، وأيضًا ستواجه مشاكل لن تستطيع حلها في اعتمدت عليها بنسبة كبيرة، هي مجرد مساعد لك وليس لاستبدال عقلك ومهاراتك، فما معنى كلمة مبرمج إذن؟

المشكلة كيف ستوفر بيانات الكتب الدراسية؟ أي يجب توافرها بشكل رقمي وذلك متاح من المصدر وذلك متاح لدى الجهة المُصدرة للكتب فقط. على ما أعتقد كتب الوزارة متاحة PDF مجاناً على موقع الوزارة، ويوجد كتب خارجية بشكل رقمي. في حال لا يوجد كتب متوفرة لمادة معينى ستحتاج إلى عمل scan للكتاب صفحة صفحة ثم حفظ الصور على الكمبيوتر ومعالجتها من خلال OCR مثلاً لقراءة النصوص كـ Google Lens متوفر بشكل مجاني أو Adobe Scan. ثم تنظيف تلك البيانات ومعالجتها، ثم ستعتمد على تقنية RAG (Retrieval-Augmented Generation) من أجل الإجابة على الأسئلة بناءًا على قاعدة البيانات التي قمت بإنشائها من الكتب. في حال البيانات متوفرة رقميًا من خلال ملفات PDF أو Word حتى لو لم تكن كاملة، فستتخطى الجزء الصعب من المشروع وهو تجميع البيانات. والتطوير محليًا سيتم من خلال Ollama كخادم و LangChain وChromaDB مع llama3.1-8b

الحاسوب أي PC لا يتوفر على عتاد للإتصال بالواي فاي بشكل إفتراضي، الأمر يتوقف على نوع وإصدار اللوحة الأم motherboard حيث يوجد إصدارات توفر كرت واي فاي PCIe wifi وبلوتوث أيضًا، لكن بالطبع بتكلفة مرتفعة قليلاً مقارنًة بالإصدار العادي. ولديك لا يتوفر ذلك، ستحتاج إلى شراء كرت واي فاي PCIe wifi، ولا أنصحك بشراء USB Wi-Fi Adapter فالأداء الخاص بتلك القطعة غير جيد وغير مستقر، وكذلك مدى إتصال PCIe wifi أفضل. ما أقصده هو التالي، ويتم تركيبه في اللوحة الأم بداخل الكيسة:

@عبدالباسط ابراهيم شكرا يا استاذا الله يعطيك العافيه يصير بجيب USB Wi-Fi Adapter ان شاء الله شكرا

نعم بالتأكيد يحتاج الحاسوب PC إلى الإتصال السلمي للانترنت إذا كان لا يحتوى على كارت wifi وجهازك لا يحتوي على كارت wifi مدمج فيحتاج إلى كيبل إنترنت. أو يمكنك استخدام USB Wi-Fi Adapter وهي فلاشة لتشغيل ال wifi على حاسوبك والأفضل من الفلاشة كارت wifi يتم تركيبه في حاسوبك.

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، بالنسبة لجهازي، قمت بتغييره من لابتوب إلى كمبيوتر، والحمد لله، بسب التعليق وزدت الرامات من 4 جيجابايت إلى 12 جيجابايت. المهم، معليش، كل شيء جاهز لكن الإنترنت لا يعمل على الجهاز بأي طريقة جربتها. حاولت أكثر من مرة، ، لكنه لا يعمل. هل لدى أحد خبرة في هذا الموضوع؟ الله يعطيكم العافية. وهل صحيح أن الجهاز لا يصل الإنترنت إلا بالكيبل؟ مع العلم أني لا أملك كيبل حاليًا. شكرًا لكم، وهذي بعض الصور

للإتصال بقاعدة البيانات محليًا على حاسوبك، ستختار الإتصال عن طريق compass وستحصل على رابط ضعه في البرنامج وسيتم الإتصال. وهو نفس الرابط الذي يجب وضعه في مشروعك في ملف env من أجل الإتصال بقاعدة البيانات، وأيضًا وضع ذلك في متغيرات البيئة على الاستضافة عند نشر المشروع. لكن تأكد من أنّ الرابط يحتوي على كلمة المرور الخاصة بقاعدة البيانات على atlas وليس نجوم ***

بما أنك توقفت عند هذه الخطوة فيمكنك إختيار الطريقة التي تريدها مثل compass للعمل محلياً على حاسوبك. وبعدها يمكنك استخدام الرابط الذي يظهر لك للإتصال بقاعدة البيانات ويمكنك الإطلاع على المقالة التالية للمزيد من التفاصيل حول الخطوات الواجب تنفيذها

كيف يمكن اكمال عملية انشاء mongodb atlas

انا عمرو لسه داخل سنويه عامه وبدرس دورة الذكاء الاصطناعي سؤالي : هل ممكن استخدم نوذج زي Llama في عملية التدريب بحيث ممكن اعمله fine tuning بالكتب الدراسيه اللي عندي في حاجه زي Docker مثلا بحيث لو في حاجه مش فاهمها يقدر يجاوب علي اسئلتي بسرعه بدون ما اسأل مدرس وبشكل دقيق ودي حاجه ممكن تسرع فهمي للماده في اسئله بتبقي اجابه سريعه تساعدني افهم بشكل افضل انا عارف اني ممكن اعمل حاجه زي كده بس عايز الطريقه وحد يزودني بمعلومات الصعوبات اللي هواجها في المشروع ده وكده يعني

بالنسبة للمشكلة التي طرحتها فهي خاصة بالذاكرة العشوائية RAM فهي صغيرة وليست بسبب المعالج أو كارت الشاشة فتنفيذ هذه العمليات البسيطة لا تتطلب إمكانيات عالية . ولذلك حالياً يمكنك التعديل على الحاسوب وسيظهر لك فارق كبير من خلال زيادة الذاكرة العشوائية RAM إلى 8 جيجابايت على الأقل إضافة ssd إذا كان هناك إمكانية حالياً ثم تثبيت النظام عليه وستلاحظ فارق كبير في الأداء

يوجد العديد من المقالات التي تساعدك في هذا المجال في الأكاديمية من خلال هذا الرابط https://academy.hsoub.com/devops/?show=categories ويوجد في التعليقات التالية الكثير من الترشيحات لهذا المجال أيضاً يرجى الإطلاع عليها

يمكنك استخدام لوحة المفاتيح من خلال الزر home أو end لتنفيذ ما تريده أي يمكنك الذهاب إلى أعلى الصفحة من خلال الضغط على الزر home والعكس يمكنك الذهاب لآخر الصفحة من خلال الضغط على الزر end . ويمكنك أيضاً فعل ذلك تدريجياً من خلال الزر page up أو page down.

غير متوفر ذلك، ستحتاج إلى دراسته من مصدر آخر، وللعلم الدورة ليست مختصة بمجال تحليل البيانات.

في اي فيديو تعليمي لهم في دورة الذكاء الاصطناعي

بالطبع من أهم البرامج التي عليك تعلمها في مجال تحليل البيانات، وهو متخصص في تجسيد أو تصوير البيانات، من خلال إنشاء لوحات تحكم Dashboards وتقارير تفاعلية لاستيعاب البيانات المعقدة بسهولة. وللعلم هو جزء من حزمة Microsoft، ومتكامل مع Excel، وSQL Server، وAzure، و SharePoint. ولا يوجد إصدار رسمي يعمل بشكل مباشر على macOS، ستحتاج إلى تشغيل نظام Windows داخل نظام macOS باستخدام برامج المحاكاة ومنها Parallels Desktop وVMware Fusion، أو استخدام النسخة السحابية من خلال المتصفح. البديل لنظام ماك هو Tableau أو Looker Studio.

هل Power BI مهم في تحليل البينات ولو مهم في طريقه للِتثبيت علي الماك او بديل

في ووردبريس، توجه إلى الإعدادات ثم عام ثم العضوية، ويجب تفعيل ميزة -يمكن لأي شخص التسجيل-. ثم في إعدادات LearnPress توجه إلى General ثم تفعيل Enable Registration وكذلك Enable Guest Checkout في حال أردت السماح بالشراء للزوار بدون تسجيل. ثم توجه إلى تبويب الصفحات Pages في الإضافة، ويجب تواجد الصفحات التالية: صفحة الدورات. صفحة الملف الشخصي. صفحة الخروج Checkout. صفحة تسجيل الدخول. في حال لم تجدهم، فتوجه إلى خيار الأدوات Tools في إعدادات LearnPress ثم اضغط على Re-install Pages لإنشاء الصفحات المطلوبة تلقائيًا. أيضًا اختر إعداد Payments في LearnPress وتأكد من تفعيل بوابة دفع واحدة على الأقل من التالي: Offline Payment للتجربة والإختبار فقط. PayPal PayPal أو أي بوابة عربية وفي حال تستخدم إضافة LearnPress - WooCommerce Integration، فيجب إعداد وتفعيل إضافة WooCommerce وكذلك إضافة LearnPress - WooCommerce Payment.

شكرًا على إهتمامك وإقتراحك شادي، سيتم إرساله لقسم التطوير بالأكاديمية، في الوقت الحالي، أرجو تثبيت الإضافة التالية: Scroll To Top وسيظهر لك الزر التالي في الصفحة بعد إعادة التحديث: وعند الضغط عليه سيتم الصعود لأعلى الصفحة، وكذلك يوفر إمكانية النزول لأسفل الصفحة مباشرًة في حال كنت بالأعلى.

الف شكراا جدا لحضرتكم جزاكم الله كل خير

أين يتم تشغيل الملف، فلا يوجد طريقة لتشغيله من خلال github مباشرًة، فهي منصة لعرض وتخزين الكود ونظام تحكم في الإصدارات، ولا تقوم بمهمة تشغيل الكود. ما تقصده هو فتح الملف لرؤية الكود أي عرضه، لكن بالنسبة لملفات jupyter فالمشكلة عند حفظك للملف على جهازك، يتم تخزين معلومات عن الـ Widgets أي الخلايا بطريقة قديمة أو غير مكتملة، ونظام العرض في GitHub يتوقع وجود معلومة محددة اسمها state أي الحالة لكل Widget، ولكنه لم يجدها. أسهل حل هو فتح الملف على حاسوبك من خلال VS Code، ثم من القائمة العلوية، اختار Kernel ثم اختار Restart and Clear Output لإعادة التشغيل ومسح المخرجات التي تظهر نتيجة تشغيل الخلايا. واحفظي الملف مرة أخرى، ورفع الملف الجديد إلى GitHub مرة أخرى.

تلك المشكلة تحدث أحيانًا بالفعل، حيث ستجد رسالة خطأ unable to save your notebook because it may have been modified in another location والحل لتجاوزها هو من خلال تحميل الملف بالضغط على file أعلى اليسار ثم اختر download notebook، ثم أنشيء ملف جديد من خلال استيراد الملف الذي قمت بتحميله للتو وذلك بالضغط على file ثم import notebook.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته، في Kaggle Notebooks يوجد حفظ تلقائي، لكنه لا يحفظ كل شيء. ما يتم حفظه تلقائيًا: الأكواد تُحفظ أثناء الكتابة كـ "مسودة" (Draft). يظهر بجانب اسم المشروع "Draft saved" لتأكيد الحفظ. ما لا يتم حفظه: نتائج الأكواد لا تُحفظ، ويجب تشغيلها من جديد عند الفتح. الملفات داخل مجلد /kaggle/working/ مؤقتة وتُحذف بعد إغلاق الجلسة. إذا لم يعمل الحفظ التلقائي، جرّب إعادة تحميل الصفحة أو تسجيل الخروج والدخول مرة أخرى. للحفاظ على عملك بشكل دائم: اضغط على "Save Version" في الأعلى. Quick Save: يحفظ الحالة الحالية فقط. Save & Run All (Commit): يشغل كل الأكواد من البداية ويحفظ النسخة النهائية.