هل أستطيع العمل عند الإنتهاء من قسم تحليل البيانات؟

انهائك لقسم تحليل البيانات يمنحك المهارات الاساسية اللازمة للبدء في التعامل مع البيانات وفهمها واستخراج النتائج منها، وهذا قد يمكنك من البدء في مشاريع بسيطة او العمل كمتدرب في هذا المجال. لكن يفضل دائما اكمال الدورة كاملة لان الاقسام التالية ترتبط ببعضها البعض وتكمل مهاراتك التقنية والبرمجية، مما يجعلك اكثر جاهزية لسوق العمل وقادرا على تنفيذ مشاريع متكاملة واكثر تعقيدا. الشركات عادة تبحث عن شخص يمتلك رؤية شاملة للمشروع وليس فقط جزءا واحدا منه، واكمال المسار يضمن لك الحصول على الشهادة وبناء معرض اعمال قوي يساعدك في التوظيف.

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاج تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH.

ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.

ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة.

الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI  أو Tableau أو Google Looker Studio، وبالطبع الأفضل برنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل.

كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov.

للتبسيط الصورة التالية جيدة:

وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات.

ستجد هنا تفصيل لما تحتاجينه:

• https://roadmap.sh/data-analyst

الدورة تركز أكثر على الذكاء الاصطناعي، وسوق العمل في وظيفة "محلل البيانات"  يتطلب منك الإلمام ببعض المهارات والأدوات المكملة، مثل:

احتراف برامج مثل Power BI أو Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) لمديري الشركات.

الإلمام الجيد بمفاهيم الإحصاء والاحتمالات المتقدمة لتفسير البيانات .

والعديد من المهارات الأخرى التي تجدها بالتفصيل في الرابط التالي

ما ستتعلمه هو الأساسيات، بعدها تحتاج إلى تعلم مهارات إضافية لتبدأ في تنفيذ مشاريع واقعية، مثل SQL وExcel و Power BI/Tableau.

الأهم لوظيفة Data Analyst هو:

• Python.
• Pandas.
• SQL.
• Excel.
• Power BI أو Tableau.
• Statistics.
• Data Cleaning.
• Data Visualization.
• Projects.
• Business Understanding.

وليس بالضرورة أن تُكمل كل الكورس الخاص بالذكاء الاصطناعي قبل التقديم على الوظائف، سوق العمل في تحليل البيانات لا يشترط أن تعرف كل الذكاء الاصطناعي، لكن يشترط أن تستطيع تحويل البيانات إلى قرارات ورؤى واضحة.

لكن هل أصبحت قادرًا على تنفيذ تحليل كامل بنفسك من البداية إلى النهاية؟ ستكون جاهزًا نسبيًا للعمل كمحلل بيانات مبتدئ إذا استطعت  بناء مشروع كامل من البداية للنهاية مثل:

• استلام بيانات متجر إلكتروني.
• تنظيف البيانات.
• تحليل المبيعات.
• تحليل العملاء.
• اكتشاف أفضل المنتجات.
• اكتشاف المواسم أو الفترات النشطة.
• رسم لوحات أو Charts.
• كتابة توصيات عملية.

وتحصلت على نتيجة مثل:

اقتباس

بعد تحليل بيانات المتجر، تبيّن أن أعلى المبيعات تحدث في نهاية الأسبوع، وأن العملاء من فئة 25-34 سنة هم الأكثر شراءً، وأن منتج X مسؤول عن 22% من الإيرادات، لذلك يُنصح بزيادة الإعلانات الموجهة لهذه الفئة يوم الخميس والجمعة.

وذاك هو المطلوب في العمل الحقيقي.