طريق تعلم الذكاء الاصطناعي

إن مجال الذكاء الإصطناعي ليس سهلا ولهذا ستجدين في البداية صعوبة أثناء دراسته لذلك ستحتاجين إلى بعض الوقت لتعتادين عليه وتستطيعين فهمه ولهذا سيتوجب عليك إعادة مشاهدة الدرس أكثر من مرة حتى تتأكد من فهمه بشكل كامل ولو واجهت صعوبة في جزء معين يمكنكِ السؤال دائما أسفل الدرس وسيتم الإجابة عليكِ ومساعدتكِ من قبل المدربين المتاحين.

وإليك النصائح التالية لكيفية مذاكرة دورة الذكاء الإصطناعي :

وبعد الإنتهاء من تعلم الدورة ستحتاج إلى دراسة رياضيات متقدمة لتفيدك في هذا المجال وإليك التالي لمزيد من التفاصيل :

يمكنك أولاً أخذ فكرة حول مجالات العمل بالذكاء الإصطناعي 

https://academy.hsoub.com/artificial-intelligence/

ثم أول خطوة في أي مجال هو تعلم أساسياته وتطلباته وأولها  الأساسيات البرمجية (لغة بايثون) الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على لغة بايثون. ثم تعلم تحليل وتجهيز البيانات (Data Analysis) مع تعلم الحد الأدنى من الرياضيات كما تم التوضيح بالتعليق السابق .
بعدها يمكنك الدخول لتعلم تخصص تعليم الآلة من حيث المفاهيم الأساسية مثل  الانحدار، التصنيف، التجميع، وطرق تقييم النماذج. وتعلم المكتبات مثل scikit-learn وبالتأكيد بناء العديد من المشاريع .
وبعدها يمكنك الإنتقال ل التعلم العميق حيث تنتقل إلى الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام إطارات عمل قوية مثل TensorFlow و PyTorch. وهنا يتم تقسيم التطبيقات إلى مسارات واضحة

• معالجة اللغات الطبيعية (NLP): للتعامل مع النصوص، تحليلها، وفهمها آلياً.
• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): لتدريب النماذج على التعرف على الصور وتحليلها.