اشرف عبدالله نشر منذ 23 ساعة أرسل تقرير نشر منذ 23 ساعة هل هذه الدورة بعد الإنتهاء منها اقدر ابني وكيل ذكاء اصطناعي بمشاريع حقيقية ومعقدة أم الدورة هذي للمشاريع البسيطة؟ 1 اقتباس
0 عبد الوهاب بومعراف نشر منذ 23 ساعة أرسل تقرير نشر منذ 23 ساعة وعليكم السلام ورحمة الله ويركاته، بالنسبة للدورة الذكاء الاصطناعي فهي شاملة وتتجاوز المستوى البسيط إذ تعلمك بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التخطيط وتنفيذ المهام متعددة الخطوات، وربطهم بالأدوات ومصادر البيانات عبر معيار MCP لاستدعاء الخدمات الخارجية. كذلك ستتعامل مع نماذج LLMs الكبيرة مثل GPT وLLaMA وDeepSeek، مع تخصيصها وتشغيلها محليا إضافة إلى هندسة الموجهات. أما على صعيد المشاريع ستبني أنظمة تنبؤ واقتراحات، وأنظمة تحليل نصوص وتصنيف رسائل وتعرف على صور، باستخدام مختلف الخوارزميات والمكتبات. فالدورة تبدأ من الصفر وتصل إلى مستوى متقدم يؤهّلك لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي حقيقيين لكن هذا المجال يبقى مفتوحا ويمكنك التوسع فيه من خلال إنجاز مشاريع حقيقية أخرى أكبر أو الاطلاع على التوثيقات الرسمية فالتعلم يبقى مفتوحا ما دام العلم في تطور مستمر. اقتباس
0 اشرف عبدالله نشر منذ 22 ساعة الكاتب أرسل تقرير نشر منذ 22 ساعة لدي سؤال آخر. ماهي مستوى الدورة؟: متقدم أم متوسط وشكرآ لك 1 اقتباس
0 Mustafa Suleiman نشر منذ 11 ساعة أرسل تقرير نشر منذ 11 ساعة بتاريخ 11 ساعة قال اشرف عبدالله: لدي سؤال آخر. ماهي مستوى الدورة؟: متقدم أم متوسط وشكرآ لك الدورة تغطي المواضيع الأساسية: أساسيات بايثون وهي أساسية للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي. جوانب مهمة في التعامل مع البيانات، مثل قواعد البيانات، SQL، APIs، واستخراج البيانات من الويب. أدوات تحليل البيانات مثل Pandas، Matplotlib، و Seaborn، بالإضافة إلى تحليل بيانات مختلفة مثل بيانات الطلاب، بيانات المتاجر الإلكترونية، و بيانات الحملات التسويقية. أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك الانحدار، التصنيف، التجميع، والترابط. أساسيات الشبكات العصبية، الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية التكرارية. والمواضيع المتقدمة: نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال استخدام نماذج LLMs مثل GPT-3.5 Turbo، BERT، و Llama 2، بالإضافة إلى تخصيصها وصقلها. هندسة الموجهات (Prompt Engineering) وهي تقنية المهمة في التعامل مع نماذج LLMs. نماذج الرؤية الحاسوبية باستخدام مكتبة OpenCV، التعرف على نماذج الرؤية الحاسوبية، و استخدام نموذج YOLO. التعرف على الصور باستخدام الشبكات العصبية. شرح آلية نقل التعلم Transfer Learning وتطبيقاته في تصنيف الصور، التعرف على المشاعر، و تمثيل النصوص. بالإضافة إلى التعلم المعزز Reinforcement Learning وإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام MCP. أي الدورة شاملة تبدأ معك من الصفر وتصل بك إلى المستوى المتقدم جدًا Advanced والحديث في مجال الذكاء الاصطناعي. اقتباس
السؤال
اشرف عبدالله
هل هذه الدورة بعد الإنتهاء منها اقدر ابني وكيل ذكاء اصطناعي بمشاريع حقيقية ومعقدة أم الدورة هذي للمشاريع البسيطة؟
3 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.