سؤال بخصوص استكمال محتوى الدورة

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته .

لا داعي لدراسة مسار Flask و odoo إذا لم ترغب في العمل بهم . يفضل إذا أردت تعلم تحليل البيانات و Machine Learning فيجب أولا دراسة المسارات بالترتيب أى "دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون" ثم "تحليل البيانات" ثم "أساسيات تعلم الآلة Machine Learning" .

ولكن لاحظ أن الدورة غير معنية بهذا الأمر فهي تعطيك فقط الأساسيات والمدخل لهذا الأمر فإذا وجدت شغف عند دراسة تلك المسارات فبعدها يمكنك الدخول في هذا التخصص إذا أردت.

وعليكم السلام ورحمة الله،

ليس هناك ضرورة لدراسة مسارات Flask أو Odoo إذا لم تكن مهتما بها لذا يمكنك تجاوزهما طالما أنك لا ترغب في العمل بهما.

الخطوة التالية تعتمد على هدفك النهائي ونظرا لأنك تريد الجمع بين تطوير مشاريع Django وفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، فالأفضل أن تبدأ بمسار "دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون" أولا.

والسبب في اختيار هذا المسار كبداية هو أنه يمنحك فكرة عامة عن كيفية دمج مكتبات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقاتك البرمجية ثم يمكنك أن تنتقل لمسار تحليل البيانات لتتعلم معالجة وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Pandas وNumPy.

والمرحلة الأخيرة ستكون دراسة أساسيات Machine Learning لفهم الخوارزميات والنماذج الأساسية.

لكن تذكر أن هذه المسارات ستعطيك الأساسيات واللبنة الأساسية للمجال وبعد إنهائها ستكون قادرا على تحديد المجال الذي يثير اهتمامك أكثر للتخصص فيه وإنجاز مشاريع أكبر عليه.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

ليس هناك مشكلة في تخطي المسارات الخاصة ب flask أو odoo حتى أنه يمكنك تعلم flask لاحقاً إذا أردت ذلك ولكن بما أن هدفك هو تعلم Django مع الدخول لمجال تحليل البيانات والذكاء الإصطناعي  فيمكنك إتباع المسارات كما هي في ترتيبها كالتالي

• دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون
• تحليل البيانات
• أساسيات تعلم الآلة Machine Learning

أو يمكنك دراسة المسار دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون في النهاية .

odoo لا علاقة له بجانغو، ذلك المسار موجود لأنه أحد التخصصات المطلوبة والتي تعتمد على لغة بايثون، طالما تريد التخصص على تطوير مواقع الويب إذن ركز على جانغو والمهارات الخاصة به وهي لغة بايثون ولغات الويب HTML, CSS, JS وستحتاج إلى تعلمها من خلال المسار الأول من دورة تطوير واجهات المستخدم.

كذلك دراسة مسار دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون في دورة بايثون.

بالنسبة لـ Flask فهو إطار للمشاريع الصغيرة التي ليست بحاجة إلى الميزات المتقدمة في جانغو، وكمطور بايثون فستحتاج إلى تعلمه وكذلك تعلم FastAPI.

بينما مساري أساسيات تعلم الآلة Machine Learning وتحليل البيانات، فبهما مقدمة لأساسيات تحليل البيانات وتعلم الآلة وليس الأساسيات كاملة، أي ما يكفي لاستخدام ما تعلمته في تحليل بيانات ليست معقدة واستخدامها في مشروع ويب لديك مثلاً.