مسار للذكاء الاصطناعي

الترتيب الموجود حالياً هو الصحيح حيث  تم تصميم الدورة بعناية فتعتمد المسارات على بعضها البعض وتراعي مستوي الطلاب في التدرج ولهذا دائما الافضل هو اتباع الترتيب الموجود في الدورة.

والمسارات الأولى قبل المسار تعلم الآلة Machine Learning تبدو غير مرتبطة بشكل كبير ببعضها بسبب أن تقوم بشرح بعض التطبيقات العملية لمفاهيم الذكاء الإصطناعي مع شرح للأساسيات المطلوبة مثل تحليل البيانات والتعامل مع البيانات وما إلى ذلك .

ويرجى توضيح المسار الذي تدرسه حالياً حتى توضح لك مسار يساعدك على ربط المحتوى ببعضه أكثر.

انا اريد ادرس كل مواضيع الذكاء الاصطناعي لكن اريد بالتدريج وما لاحظته بع اساسيات بايثون يفترح تحليل البيانات ثم التعامل مع البيانات ثم يأتي دورات الذكاء الاصطناعي 

بتاريخ 2 دقائق مضت قال Khalid Salman:

انا اريد ادرس كل مواضيع الذكاء الاصطناعي لكن اريد بالتدريج وما لاحظته بع اساسيات بايثون يفترح تحليل البيانات ثم التعامل مع البيانات ثم يأتي دورات الذكاء الاصطناعي 

 

بالفعل المسارات تحليل البيانات و التعامل مع البيانات هي من الأساسيات التي تحتاجها لتعلم الذكاء الإصطناعي ولذلك من الأفضل دراستها في ترتيبها .

ولديك مسارات مثل تطبيقات عملية على النماذج النصية الكبيرة LLMs وتطبيقات عملية على نماذج الرؤية الحاسوبية هي تطبيقات على نماذج موجودة مسبقاً نتعلم كيفية استخدامها وتخصيصها لأخذ فكرة عامة عن الذكاء الإصطناعي .

ولذلك الترتيب الحالي هو الأفضل لك ويمكنك عند مواجهة أي مشكلة عند تعلم أي درس طرح السؤال الخاص بك أسفل الدرس وسنقوم بمساعدتك في أي وقت.

شكرالك.