تحليل بيانات دورة الذكاء الصناعي

كما تعلم يوجد قسم خاص بتحليل البيانات في دورة الذكاء الصناعي كما انه في مجال تدريب الالة نحتاج الى ان نحلل البيانات سابقا مما يعطينا خبرة عملية فنعم يمكنك ان تخرج كمحلل بيانات لكن تركيز الدورة ليس على تحليل البيانات فقط بل تعلم الالة والتعلم العميق وغيرها من المواضيع فان كان الهدف تعلم تحليل البيانات فانها تعطيك معلومات جيدة عن المجال وفي حال احتجت معلومات يمكنك البحث عنها بسهولة فلديك أكثر من الأساسيات في المجال والدورة تعطيك أكثر من مجال تستطيع الدخول اليه واختر المناسب لك.

الدورة ليس تخصصها مجال تحليل البيانات، ما ستتعلمه بها هو جزء كبير من الأساسيات اللازمة لذلك المجال، بعد ذلك ستحتاج تعلم أساسيات برنامج الـ Excel، وبالأخص دوال ومعادلات SUM, AVERAGE, VLOOKUP, INDEX, و MATCH.

ثم دورة لتعلم الإحصاء والإحتمالات، سواء من Khan Academy أو من مصادر أخرى، ثم دورة أخرى متخصصة في تحليل البيانات باستخدام برنامج الـ Excel.

ثم تعلم قواعد البيانات ولغة الـ SQL وقد تعلمت ذلك بالدورة بالفعل، لكن ستحتاج إلى تعلم SQL for Data Analytics للتعمق قليلاً والتعرف على مفاهيم متقدمة منها JOINs بأنواعها، GROUP BY, Window Functions, Subqueries, CTEs، وللعلم معظم مقابلات العمل لمحللي البيانات تتضمن أسئلة SQL متقدمة.

الخطوة التالية هي تعلم أحد برامج التحليل والتصوير المرئي للبيانات مثل Power BI  أو Tableau أو Google Looker Studio، وبالطبع الأفضل برنامج Power BI فهو المطلوب في سوق العمل.

كما أنه يجب عليكِ الاستمرار في التطبيق بكثافة على بيانات حقيقية لتحليلها كلما تقدمت في المسار التعليمي، ومن أشهر المواقع التي يمكنك الحصول منها على بيانات لتقم بتحليلها هو موقع Kaggle الشهير، ولديك أيضًا Data.gov.

للتبسيط الصورة التالية جيدة:

وفي المرحلة المتقدمة ستحتاج إلى دراسة تعلم الآلة، وذلك ما ستتعلمه بالدورة بالفعل، بالتالي تحتاج إلى دراسة القليل خارج الدورة فيما يخص الأساسيات.

ستجد هنا تفصيل لما تحتاجه:

• https://roadmap.sh/data-analyst

يوجد في الدورة مسار خاص ب "تحليل البيانات Data Analysis" و بعد الإنتهاء من هذا المسار ستستطيع التعامل مع البيانات الضخمة ومعالجة البيانات وإجراء التحليلات الإحصائية باستخدام مكتبات Python مثل pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn .

وهنا الدورة تركز بشكل كبير على الجانب العملي من خلال مشاريع واقعية وهو أمر جيد وقوي للتعامل مع مشاريع حقيقية.

ولكن بالطبع للعمل  بوظيفة محلل بيانات Data Analyst ستحتاج إلى تعلم أمور أخرى بجانب الدورة مثل :

• الإحصاء والاحتمالات المتقدمة.
• نماذج الانحدار (Regression).
• تقنيات تصور البيانات المتقدمة.
• فهم أعمق لهندسة البيانات.
• Advanced SQL for Data Analysis
• تصميم قواعد البيانات Database Design
• أدوات ETL مثل Apache Airflow.
• أدوات معالجة البيانات الضخمة: Hadoop, Spark.

الدورة تركز أكثر على الذكاء الاصطناعي، وسوق العمل في وظيفة "محلل البيانات"  يتطلب منك الإلمام ببعض المهارات والأدوات المكملة، مثل:

احتراف برامج مثل Power BI أو Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) لمديري الشركات.

الإلمام الجيد بمفاهيم الإحصاء والاحتمالات المتقدمة لتفسير البيانات .

والعديد من المهارات الأخرى التي تجدها بالتفصيل في الرابط التالي