عملية ال Debugging و أساليبه وال Methodologies فيه!

أولاً السبب أنهم ذكروا الـ Indexing مباشرة هو أنها واحدة من أشهر الأسباب لبطء الاستعلامات، لكن الإجابة الشاملة يجب أن تكون أوسع من ذلك.

ولكن أولاً يجب أن نعرف هل المشكلة في الـ Frontend أم الـ Backend أم الـ Network أم قاعدة البيانات؟ هنا تستخدم الـ Browser DevTools لفحص الـ Network Tab ومعرفة هل الـ Request فعلاً يأخذ وقت طويل على السيرفر (انظر لـ Time to First Byte)، أم أن المشكلة في نقل البيانات، أم في معالجة الـ Response على الـ Frontend.

ثانياً إذا كانت المشكلة في الـ Backend نستخدم أدوات الـ Monitoring والـ APM (Application Performance Monitoring) مثل New Relic أو DataDog أو حتى الـ Logging المنظم لتتبع مسار الـ Request داخل السيرفر. فمثلاً تبحث عن الـ Slow Query Log أولاً. هذا يظهر لك الاستعلامات التي تأخذ وقتاً أطول من المتوقع. عندما تجد استعلام بطيء، تستخدم الـ EXPLAIN أو EXPLAIN ANALYZE لفهم خطة التنفيذ. هنا بالضبط يأتي دور الـ Indexing الذي ذكروه. إذا وجدت أن الاستعلام يقوم بـ Full Table Scan على جدول كبير، فهذا مؤشر واضح أنك بحاجة لـ Index على الأعمدة المستخدمة . وهنا أيضاً احتمالات أخرى للمشكلة.

ولكن إذا كانت المشكلة خارج  قاعدة البيانات قد تكون المشكلة في الـ Business Logic نفسها. ربما يوجد حلقة تكرارية معقدة، أو عمليات حسابية ثقيلة، أو استدعاءات لـ APIs خارجية بطيئة. هنا يأتي دور الـ Profiling Tools التي تظهر لك أي جزء من الكود يستهلك معظم الوقت.

وأخيراً  يمكن أن تكون المشكلة في الـ Frontend فقد يكون الـ Request سريع لكن معالجة البيانات في الـ Frontend تأخذ وقتاً. مثلاً، رسم آلاف العناصر في الـ DOM دفعة واحدة، أو عمليات حسابية معقدة في JavaScript. هنا تستخدم الـ Performance Tab في DevTools أو React DevTools Profiler لتحديد المشكلة.

ويمكن أيضاً أن تكون المشكلة في الـ Network