علاقة الذكاء الاصطناعي بالهندسة الكهربائية

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

هذا يعتمد على نوع وفكرة المشروع التي تعمل عليها فلكل فكرة مجال مناسب لها في الذكاء الإصطناعي .

فمثلا جزء التعلم الآلي الأساسي وهو أساس التركيز على التطبيقات الهندسية ومحتواه الرئيسي هو الانحدار الخطي والتصنيف (KNN، SVM) و التعلم غير المشرف (K-Means) وتقييم النماذج. وهو مهم إذا أردت التنبؤ بأعطال الكهرباء أو تصنيف أنواع الإشارات مثل كشف التشويش في الاتصالات وغيرها من التطبيقات الأخرى .

وجزء التعلم العميق Deep Learning للإشارات والتحكم والمحتوى الرئيسي هو الشبكات العصبية (CNN للرؤية و RNN/LSTM للبيانات الزمنية) وأيضا معالجة الإشارات بال AI (Signal Processing مع TensorFlow أو PyTorch) وأيضا جزء أساسيات التحكم Reinforcement Learning للروبوتات. وهو مهم لدمج ال AI في أنظمة التحكم و معالجة الإشارات الصوتية و الكهربائية و تحسين كفاءة المحركات الكهربائية والتحكم بالأجهزة مثل الروبوتات .

وأيضا لو أردت مثلا قراءة الصور وإكتشافها وتحليلها فلديك مسار "الرؤية الحاسوبية" والذي يقوم بفهم الصور وإستخراج البيانات منها.

جزاك الله خير استاذ محمد

هل بالامكان اجراء الاختبار الخاص بالشهادة فقط على الدورات التي تخصني 

بتاريخ 7 دقائق مضت قال عبدالملك الحمود:

جزاك الله خير استاذ محمد

هل بالامكان اجراء الاختبار الخاص بالشهادة فقط على الدورات التي تخصني 

وإياكم اللهم أمين.

نعم يمكنك ذلك ولكن للتقدم للإختبار يجب الإنتهاء من 4 مسارات على الأقل ولا يمكن التقدم قبل إنهاء اقل منهم . وبمجرد إنهاء 4 مسارات يمكنك التقدم للإختبار وسيتم إختبارك في المسارات التي أتممتها فقط وإذا نجحت في الإختبار ستحصل على شهادة إتمام الدورة .