هل من الأفضل دائمًا استخدام الدوال الجاهزة مثل image_dataset_from_directory في TensorFlow أو الأدوات المشابهة في PyTorch لتحميل البيانات، أم أن هناك أحيانًا يكون من الأفضل الاعتماد على مكتبات مثل OS و OpenCV (cv2)؟

بتاريخ 19 دقائق مضت قال Ali Ahmed55:

السلام عليكم

هل من الأفضل دائمًا استخدام الدوال الجاهزة مثل image_dataset_from_directory في TensorFlow أو الأدوات المشابهة في PyTorch لتحميل البيانات، أم أن هناك أحيانًا يكون من الأفضل الاعتماد على مكتبات مثل OS و OpenCV (cv2)؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته،

يعتمد اختيارك على تخصيص المعالجة او مدى تعقيد البيانات:

ففي معظم الأحيان الأدوات الجاهزة مثل image_dataset_from_directory في TensorFlow أو DataLoader في PyTorch أفضل وأسهل، لأنها توفر لك التحميل والتقسيم والتجهيز بسرعة.

لكن اذا اردت معالجة خاصة أو تتعامل مع بيانات غير عادية يمكنك استخدام os أو cv2 .

بتاريخ 20 دقائق مضت قال Ali Ahmed55:

وهل في الغالب يُستهلك معظم الوقت في تحميل الصور ومعالجتها أكثر من بناء شبكة CNN نفسها؟

نعم، في الغالب الوقت الأكبر يستهلك في تحميل الصور ومعالجتها أكثر من تدريب شبكة CNN نفسها.