هل يفضل ان اتعلم Google Cloud او Azure عشان العمل في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي واي الفرق مابين دول وبين Kaggle Notebook ؟

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

إذا كنت تريد بالفعل العمل في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي فإن تعلم Google Cloud أو Azure أمر جيد و لكن الأفضل يعتمد على احتياجاتك وما هو سوق العمل الذي تستهدفه.

وإليك المقارنة بينهما :

Google Cloud (GCP) :

• مناسب للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق حيث يوفر لك خدمات قوية مثل Vertex AI وBigQuery ML وهو مدمج بشكل جيد مع TensorFlow وTPUs وهي وحدات المعالجة السحابية.
• قوي جدا في تحليل البيانات الضخمة خاصة باستخدام BigQuery، وهو أسرع و أسهل من حلول كثيرة في Azure.
• يمكنك بسهولة نقل النماذج بين Kaggle وGoogle Cloud.

Microsoft Azure : 

• تستخدمه الشركات الكبيرة والحكومية بكثرة وهو موجود كثيرا في سوق العمل.
• يحتوي على Azure Machine Learning وCognitive Services التي تدعم التدريب والاستدلال للنماذج بسهولة

لهذا إذا كنت تريد تكامل أفضل مع Kaggle وبيئة متكاملة للذكاء الاصطناعي، فإن Google Cloud (GCP) قد يكون خيار جيد لك.أما إذا كنت تريد العمل في شركات تستخدم منتجات Microsoft فإن Azure قد تكون جيدة لك.

أما Kaggle Notebook فهي بيئة مجانية وسهلة لاختبار الأكواد وتحليل البيانات بسرعة.ويدعم GPU مجانا لفترات محدودة ولكنه ليس قويا كسحابة متكاملة وهو غير مناسب للمشاريع الكبيرة أو التشغيل المستمر للذكاء الاصطناعي.و لا يمكنك الاعتماد عليه في الإنتاج (production) مثل Google Cloud أو Azure.

إذا أتقنت إحدى المنصتين، سواء Google Cloud أو Azure، فستتمكن من إتقان الأخرى بسرعة، لأن المفاهيم الأساسية متشابهة، الفرق الأساسي يكمن في الأدوات والواجهات، لكن الفهم العميق لإحدى المنصتين سيسهل عليك التكيف مع الأخرى، أما الاختيار بينهما يعتمد على الشركة والمنصة التي تستخدمها، فإذا كنت تستهدف العمل مع شركات تعتمد على نظام مايكروسوفت فقد يكون Azure هو الخيار الأفضل، أما إذا كنت تركز على بيئات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليلات الضخمة  Google Cloud أكثر ملاءمة.

أما بالنسبة لـ Kaggle Notebooks، فهي بيئة مجانية مخصصة لتحليل البيانات وتجربة النماذج بشكل سريع، لكنها ليست بديلا عن منصات السحابة مثل Google Cloud أو Azure التي توفر موارد حوسبة أقوى وقدرة على نشر النماذج على نطاق واسع.

إذا كنت تريد العمل في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي، فإن اختيارك بينهما يعتمد على عدة عوامل مثل بيئة العمل التي تستهدفها والأدوات المتاحة، بالنسبة ل Google Cloud يعتبر خيارا قويا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسبب أدواته المتكاملة مثل TensorFlow وVertex AI، كما أنه يدعم بشكل جيد بيئات Jupyter Notebooks المشابهة لـ Kaggle، و من ناحية أخرى  Azure يقدم حلول ممتازة أيضا، خاصة إذا كنت تعمل في شركات تعتمد على منتجات Microsoft، حيث يوفر Azure Machine Learning وخدمات Cognitive Services التي تسهل بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.  

بالنسبة لـ Kaggle Notebooks، فهي بيئة مجانية مخصصة لتحليل البيانات، و لكن لا يمكن إعتبارها بديل مباشر عن Google Cloud أو Azure التي توفر موارد قوية و تسهيلات في هذا المجال، و لكن يمكنك البدء بـ Kaggle لاكتساب الخبرة، ثم الانتقال إلى إحدى المنصتين السحابيتين للتوسع في المشاريع الأكثر تعقيدا.  

تمام جدا 

الف شكراا جدا لحضرتكم

جزاكم الله كل خير