هو انا ازي اقدر اتعلم اللذكاء الاصطناعي العام (AGI) ؟

هناك توضيح هام أولاً، الذكاء الاصطناعي الحالي هو Narrow AI، أي الأنظمة التي نستخدمها اليوم بما في ذلك أنظمة رؤية الحاسوب المتقدمة هي ذكاء اصطناعي ضيق أو متخصص، وتلك مصممة لأداء مهام محددة بكفاءة عالية جداً كالتعرف على الصور، ترجمة اللغات، لعب الشطرنج، لكنها لا تمتلك فهماً أو وعياً عاماً مثل الإنسان.

بينما الذكاء الاصطناعي العام AGI ذلك نوع افتراضي ومستقبلي من الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على فهم وتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة جداً من المهام بنفس مستوى كفاءة الإنسان وأفضل منه، وسيكون قادراً على التفكير المجرد، وحل المشكلات الجديدة تماماً، والتخطيط الاستراتيجي، والتعلم المستمر والتكيف مع أي بيئة أو مهمة.

لذا لا يوجد حالياً نظام AGI حقيقي، فما زال البحث في مراحله الأولى، ولا يوجد منهج دراسي محدد لتعلم AGI بنفس الطريقة التي تتعلم بها الجبر أو التعلم العميق، ذلك هدف بحثي طويل الأمد أكثر من كونه مجالاً تطبيقياً تستطيع تعلمه الآن.

ركز على إتقان التعلم العميق وتطبيقاته في رؤية الحاسوب بما أنك تتخصص في رؤية الحاسوب، وهذا ما يجب أن يكون تركيزك الأساسي، تعمق في التالي:

• معماريات CNN المتقدمة ResNet, EfficientNet، وغيرهم.
• كشف الأجسام Object Detection وتقسيم الصور Segmentation.
• معالجة الفيديو.
• النماذج التوليدية للصور GANs, Diffusion Models.
• محولات الرؤية Vision Transformers - ViT.
• التعلم ذاتي الإشراف Self-supervised Learning في الرؤية.
• تطبيقات رؤية الحاسوب ثلاثية الأبعاد 3D Vision.

بتاريخ 4 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

هناك توضيح هام أولاً، الذكاء الاصطناعي الحالي هو Narrow AI، أي الأنظمة التي نستخدمها اليوم بما في ذلك أنظمة رؤية الحاسوب المتقدمة هي ذكاء اصطناعي ضيق أو متخصص، وتلك مصممة لأداء مهام محددة بكفاءة عالية جداً كالتعرف على الصور، ترجمة اللغات، لعب الشطرنج، لكنها لا تمتلك فهماً أو وعياً عاماً مثل الإنسان.

بينما الذكاء الاصطناعي العام AGI ذلك نوع افتراضي ومستقبلي من الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على فهم وتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجموعة واسعة جداً من المهام بنفس مستوى كفاءة الإنسان وأفضل منه، وسيكون قادراً على التفكير المجرد، وحل المشكلات الجديدة تماماً، والتخطيط الاستراتيجي، والتعلم المستمر والتكيف مع أي بيئة أو مهمة.

لذا لا يوجد حالياً نظام AGI حقيقي، فما زال البحث في مراحله الأولى، ولا يوجد منهج دراسي محدد لتعلم AGI بنفس الطريقة التي تتعلم بها الجبر أو التعلم العميق، ذلك هدف بحثي طويل الأمد أكثر من كونه مجالاً تطبيقياً تستطيع تعلمه الآن.

ركز على إتقان التعلم العميق وتطبيقاته في رؤية الحاسوب بما أنك تتخصص في رؤية الحاسوب، وهذا ما يجب أن يكون تركيزك الأساسي، تعمق في التالي:

• معماريات CNN المتقدمة ResNet, EfficientNet، وغيرهم.
• كشف الأجسام Object Detection وتقسيم الصور Segmentation.
• معالجة الفيديو.
• النماذج التوليدية للصور GANs, Diffusion Models.
• محولات الرؤية Vision Transformers - ViT.
• التعلم ذاتي الإشراف Self-supervised Learning في الرؤية.
• تطبيقات رؤية الحاسوب ثلاثية الأبعاد 3D Vision.

تمام جدا 

حضرتك معاك حق مافيش خط واضح الواحد يمشي عليها

شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

أولا لنعرف الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI) والذكاء الاصطناعي العام (AGI).

إن الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI) وهو ما نراه اليوم في تطبيقات مثل Computer Vision و معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وغيرها.و هذه الأنظمة متخصصة في مهام محددة ولا تمتلك وعيا أو قدرة عامة على التفكير.

أما الذكاء الاصطناعي العام (AGI) فهو يشير إلى أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على فهم و تعلم وحتى تطبيق تلك المعرفة في مجموعة واسعة من المهام بشكل مشابه للبشر و لا يوجد حتى الآن AGI عملي والأبحاث فيه ما زالت نظرية.

وبالنسبة إلى سؤالك فلا لأن Computer Vision يعتمد حاليا بشكل كبير على تعلم الآلة والتعلم العميق وليس على نظريات AGI.

وبالنسبة لك فإن التركيز على التقنيات الحالية ل Computer Vision مثل CNNs، Transformers، GANs، Object Detection، Segmentation سيكون أفضل لك.

تمام جدا

الف شكراا جدا لحضرتك

جزاك الله كل خير