استفسار بخصوص ترتيب دراسة الدورات

تحليل البيانات وتعلم الآلة يعتمد على اللغة البرمجية بايثون، بالتالي يجب التعمق في اللغة قبل البدء في أي مجال منهم لفهم ما يحدث عن كتابة الكود ورؤية الشرح، لذا دورة بايثون ثم يليها دورة الذكاء الاصطناعي والتي سيتم بها شرح مكتبات TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، وKeras وكل ما سبق يعتمد على بايثون.

وعند الدراسة يجب التركيز على الأساسيات وبالأخص المتغيرات، الشروط، الحلقات، الدوال وهياكل البيانات (القوائم، القواميس، وغيرهم)، أيضًا تعلم أساسيات مكتبات NumPy للحسابات العلمية وPandas لتحليل البيانات وMatplotlib أو Seaborn لتصور البيانات.

ولا يجب دراسة الأساسيات بدون تطبيق عملي، بل يوجد مشاريع عملية بالدورة يجب تنفيذها، والمسارات المناسبة هي:

• أساسيات لغة بايثون Python
• تطبيقات عملية باستخدام بايثون Python
• تطوير واجهة برمجية لتعديل الصور باستخدام فلاسك Flask
• بناء مدونة باستخدام فلاسك Flask
• دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون
• تحليل البيانات
• أساسيات تعلم الآلة Machine Learning

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

إن " دورة تطوير التطبيقات باستخدام بايثون" هي أولا تعطيكي الأساسيات الخاصة ببايثون ويتم التطبيق العملي عليها بشكل جيد .

وبعد ذلك يتم التطرق لأطر العمل التي تساعدكي لبناء تطبيقات الويب . حيث ستتعلمين كيفية إنشاء مواقع الإنترت بأطر العمل المختلفة مثل flask و django وأيضا ستتعلمين odoo وكيفية إنشاء تطبيقات بإستخدام odoo وتطوير الإضافات الخاصة بها . 

وفي نهاية الدورة ستتعملين كيفية دمج تقنيات الذكاء الإصطناعي في تطبيقات الويب التي تم إنشاءها في الدورة وبعدها سيتم التطرق لأساسيات التعامل مع البيانات وتعلم الآلة .

لهذا الترتيب يعمتد على ما تريدين تحقيقه . فهل تريدين تعلم الذكاء الإصطناعي والتعمق فيه ومن ثم دمجه في تطبيقات الويب ؟

إذا كان كذلك فيفضل البدأ مباشرة في دورة الذكاء الإصطناعي ومن ثم بعد الإنتهاء منها يمكنك مذاكرة المسار الخاص ب django و flask ومن ثم التطبيق العملي الخاص بهم ل "دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات بايثون".

أما إذا كنتي تريدن أن تصبحي مطورة تطبيقات ويب أيضا "back end" فأنصحكي ببدء دورة "تطوير التطبيقات باستخدام بايثون" أولا وبعد الإنتهاء منها يمكنكي الدخول في دورة الذكاء الإصطناعي.