هو اي الافضل ان ابني شبكه عصبيه من الصفر والا استخدم االاوات الجاهز ؟

و عليكم السلام علي،

هذا يعتمد على الهدف من بناء الشبكة. في حال كنت في مرحلة التعلم دائمًا حاول في البداية بناء الشبكة من الصفر حتى تتعلم بشكل أفضل، حيث أن استعمال الأدوات سيغطي على الكثير من الأخطاء التي كان من الممكن أن تتعلم منها الكثير.

في حال كنت تريد بناء تطبيق فغالبًا استعمال الأدوات الجاهزة هي أفضل فهي تسرع العمل، كما أنها تسهم في الحد من الأخطاء البرمجية التي يمكن أن تحدث عن طريق الخطأ.

تحياتي.

بتاريخ الآن قال Kais Hasan:

و عليكم السلام علي،

هذا يعتمد على الهدف من بناء الشبكة. في حال كنت في مرحلة التعلم دائمًا حاول في البداية بناء الشبكة من الصفر حتى تتعلم بشكل أفضل، حيث أن استعمال الأدوات سيغطي على الكثير من الأخطاء التي كان من الممكن أن تتعلم منها الكثير.

في حال كنت تريد بناء تطبيق فغالبًا استعمال الأدوات الجاهزة هي أفضل فهي تسرع العمل، كما أنها تسهم في الحد من الأخطاء البرمجية التي يمكن أن تحدث عن طريق الخطأ.

تحياتي.

اه انا بتعلم دلوقتي الDeep learning فا اثناء التعلم يفضل ان ابني انا بنفسي شبكه عصبيه من الصفر عشان افهم خلف الكوليس صح كده 

ولكن في المشاريع الحقيق يغضل ان استخدم ادوات جاهز زي 

بناء شبكة عصبية من الصفر أو استخدام الأدوات الجاهزة يعتمد على هدفك وخبرتك، إذا كنت تتعلم أو تريد فهم التفاصيل الدقيقة للشبكات العصبية، فبناءها من الصفر يكون مفيد لتطوير مهاراتك البرمجية والفهم العميق، أما إذا كان هدفك تنفيذ مشروع بسرعة وكفاءة، فاستخدام الأدوات الجاهزة مثل TensorFlow أو PyTorch هو الخيار الأفضل، حيث توفر هذه الأدوات إمكانيات متقدمة وتوفر الوقت والجهد، و دائما الجمع بين الفهم النظري واستخدام الأدوات الجاهزة قد يكون الحل الأمثل لتحقيق أفضل النتائج.

الف شكراا جدا لحضرتكم

الأفضل يعتمد على الهدف والغاية من إنشائها لكن يبقى استخدام الأدوات الجاهزة مثل TensorFlow أو PyTorch هو الخيار الأمثل إذا كنت تريد توفير الوقت والتركيز على النتائج أو بناء نموذج عملي بسرعة ودقة أما بناء شبكة عصبية من الصفر ضروري فقط إذا كنت تدرس المفاهيم الأساسية أو تحتاج إلى تخصيص عميق لا توفره الأدوات الجاهزة وللتطبيق العملي يوصى باستخدام الأدوات الجاهزة لأنها فعالة ومدعومة بأفضل الممارسات يمكنك مراجعة أكثر من هنا:

بتاريخ 6 ساعة قال عبد الوهاب بومعراف:

الأفضل يعتمد على الهدف والغاية من إنشائها لكن يبقى استخدام الأدوات الجاهزة مثل TensorFlow أو PyTorch هو الخيار الأمثل إذا كنت تريد توفير الوقت والتركيز على النتائج أو بناء نموذج عملي بسرعة ودقة أما بناء شبكة عصبية من الصفر ضروري فقط إذا كنت تدرس المفاهيم الأساسية أو تحتاج إلى تخصيص عميق لا توفره الأدوات الجاهزة وللتطبيق العملي يوصى باستخدام الأدوات الجاهزة لأنها فعالة ومدعومة بأفضل الممارسات يمكنك مراجعة أكثر من هنا:

الف شكراا لحضرتك