هو اي الفرق مابين الCoxPHFitter و الKaplanMeierFitter و الlogrank_test في مكتبه الlifelines ؟

يستخدم CoxPHFitter كنموذج تناسبي لتحليل تأثير المتغيرات المستقلة على زمن البقاء، حيث يمكنه التعامل مع متغيرات متعددة ويعطي معلمات تتعلق بخطر الحدث من جهة أخرى يستخدم KaplanMeierFitter لتقدير ورسم منحنيات البقاء بناء على بيانات البقاء مما يتيح للمستخدم رؤية احتمالية البقاء مع مرور الوقت أما logrank_test فهو اختبار إحصائي يستخدم لمقارنة منحنيات البقاء بين مجموعتين أو أكثر، لتحديد ما إذا كانت هناك اختلافات ذات دلالة إحصائية في زمن البقاء.

يمكن اعتبار CoxPHFitter نموذجا يستخدم لفهم كيف تؤثر عوامل معينة مثل العمر أو الجنس أو نوع العلاج على الوقت حتى حدوث حدث معين مثل الوفاة أو الانتكاسة بحيث يمكننا من خلاله معرفة أي العوامل لها تأثير أكبر على البقاء.

بينما KaplanMeierFitter تستخدم لرسم منحنى يُظهر كيف تتغير احتمالية البقاء بمرور الوقت في حين يستخدم logrank_test يستخدم عندما نريد مقارنة مجموعتين لمعرفة ما إذا كانت هناك اختلافات في أوقات البقاء مثلا إذا كان لدينا مجموعتين من المرضى يتلقون علاجات مختلفة، يمكننا استخدام هذا الاختبار لمعرفة ما إذا كان أحد العلاجين أفضل من الآخر.

بالنسبة ل KaplanMeierFitter تستخدم هذه الطريقة لتقدير دالة البقاء بشكل غير مُعلَّم، حيث تعمل Kaplan-Meier على حساب احتمالية بقاء الأفراد في الدراسة لفترة زمنية معينة مع الأخذ في الاعتبار حالات الرقابة، وهي مناسبة لتحليل بيانات البقاء البسيطة عند عدم وجود متغيرات مستقلة.

لدينا أيضا CoxPHFitter تعتمد هذه الطريقة على نموذج الانحدار النسبي للمخاطر، وهو نموذج شبه مُعلَّم يُستخدم لتقييم تأثير المتغيرات المستقلة  على وقت البقاء، و يتيح هذا النموذج تحليل العلاقات بين الوقت والبقاء من جهة، والمتغيرات التفسيرية من جهة أخرى.

أما logrank_test فتستخدم هذه الأداة لإجراء اختبار إحصائي لمقارنة دوال البقاء بين مجموعتين أو أكثر. يعمل الاختبار على تقييم الفرضية الصفرية التي تفترض عدم وجود فرق بين المجموعات من حيث دالة البقاء، و يتم استخدام هذا الاختبار عندما ترغب في مقارنة بيانات البقاء بين مجموعات دون الحاجة إلى نموذج أكثر تعقيدًا.

لذا يمكن القول أن KaplanMeierFitter يستخدم لتقدير البقاء، CoxPHFitter لتحليل تأثير المتغيرات، و logrank_test للمقارنة الإحصائية بين المجموعات.

الف شكراا لحضرتكم