هو اي تحليل البقاء Kaplan-Meier ؟

تحليل كابلان ماير هو طريقة إحصائية تستخدم لفهم المدة الزمنية حتى حدوث حدث معين مثل المدة التي يبقى فيها العميل مشتركا في خدمة معينة أو المدة الزمنية التي يظل فيها جهاز إلكتروني يعمل قبل أن يحتاج إلى صيانة أو المدة التي يبقى فيها منتج ما في السوق قبل أن يتم إيقافه وغيرها من الأمثلة التي توضح وتحليل كابلان ماير هو جزء من تحليل البقاء وهو إحدى الطرق الأساسية المستخدمة داخل هذا المجال فتحليل البقاء (Survival Analysis) هو الإطار العام الذي يتناول دراسة الزمن حتى حدوث حدث معين (مثل إلغاء الاشتراك، حدوث خطأ تقني، انتهاء مدة منتج) ويشمل طرقا مختلفة لتحليل بيانات البقاء منها منحنيات كابلان ماير ونماذج الانحدار مثل نموذج كوكس (Cox Proportional Hazards Model) وأساليب أكثر تعقيدا تأخذ في الاعتبار تأثير عدة متغيرات وتحليل كابلان هو واحدة من الأدوات المستخدمة داخل تحليل البقاء يمكنك دراسة المزيد من هنا:

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

إن تحليل البقاء باستخدام مؤشر تقدير كابلان ماير هو طريقة إحصائية يتم إستخدامها لتقدير دالة البقاء (Survival Function) لمجموعة من الأفراد أو العينات التي خضعت لدراسة بمرور الوقت.

والهدف من هذه الطريقة هو تقدير احتمالية البقاء (Survival Probability) على قيد الحياة حتى فترة زمنية معينة .حيث في بعض الدراسات، مثل دراسات السرطان أو الدراسات السريرية لا يعاني جميع الأفراد من التوقع المستهدف مثل الوفاة أو تدهور الحالة.

ويمكنك قراءة المقال التالي لشرح ما هو تحليل البقاء survival analysis و كيف يتم إستخدام تقدير كابلان ماير :

تحليل Kaplan-Meier هو تقنية إحصائية تستخدم لتقدير دالة البقاء وتحليل الوقت حتى حدوث حدث معين، مثل الوفاة أو الشفاء، و نستخدم هذا التحليل بشكل واسع في الأبحاث الطبية لدراسة بقاء المرضى بعد تشخيص مرض أو تلقي علاج، وفي مجالات أخرى مثل الهندسة لتحليل موثوقية الأنظمة، أو في الأعمال لدراسة مدة احتفاظ العملاء بالخدمات، و تعتمد الطريقة على تقسيم البيانات إلى خطوات زمنية بناء على الأوقات التي حدث فيها الحدث المدروس، مع حساب احتمال البقاء عند كل نقطة زمنية، حيث يأخذ Kaplan-Meier في الحسبان البيانات غير المكتملة مثل المرضى الذين خرجوا من الدراسة قبل حدوث الحدث، مما يجعله أداة فعالة لتحليل بيانات البقاء.

الف شكرااا جدا لحضرتكم