هو ممكن ان استخدم عمودين في النموذج ؟

نعم يمكنك استخدام عمودين كهدف في عملية التنبؤ، لكن الأمر يعتمد على نوع المشكلة التي تعمل عليها وطبيعة النموذج الذي تستخدمه، إذا كنت تعمل على مشكلة تنبؤ متعددة الأهداف أي أنك ترغب في التنبؤ بقيمتين أو أكثر في آن واحد، يمكنك استخدام أعمدة متعددة في y، و  يجب أن يكون النموذج قادر على معالجة المهام المتعددة، يمكن أن تستخدم مكتبات مثل Scikit-Learn باستخدام نماذج مثل MultiOutputRegressor أو MultiOutputClassifier، أو كحالة متقدمة و أكثر تعقيد يمكنك إستخادم مكتبة Keras/TensorFlow حيث تقوم ببناء شبكة عصبية ذات طبقات إخراج متعددة.

و أيضا في بعض الحالات قد يكون أحد الأعمدة مثل efs_time مجرد دعم أو مدخل إضافي بدلا من أن يكون هدفا مستقلا، في هذه الحالة يمكنك دمج المعلومات الإضافية كميزات إضافية في X.

بتاريخ 59 دقائق مضت قال Chihab Hedidi:

نعم يمكنك استخدام عمودين كهدف في عملية التنبؤ، لكن الأمر يعتمد على نوع المشكلة التي تعمل عليها وطبيعة النموذج الذي تستخدمه، إذا كنت تعمل على مشكلة تنبؤ متعددة الأهداف أي أنك ترغب في التنبؤ بقيمتين أو أكثر في آن واحد، يمكنك استخدام أعمدة متعددة في y، و  يجب أن يكون النموذج قادر على معالجة المهام المتعددة، يمكن أن تستخدم مكتبات مثل Scikit-Learn باستخدام نماذج مثل MultiOutputRegressor أو MultiOutputClassifier، أو كحالة متقدمة و أكثر تعقيد يمكنك إستخادم مكتبة Keras/TensorFlow حيث تقوم ببناء شبكة عصبية ذات طبقات إخراج متعددة.

و أيضا في بعض الحالات قد يكون أحد الأعمدة مثل efs_time مجرد دعم أو مدخل إضافي بدلا من أن يكون هدفا مستقلا، في هذه الحالة يمكنك دمج المعلومات الإضافية كميزات إضافية في X.

الف شكراا لحضرتكم