اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

نعم، يمكنك قراءة ملفات .mat عن طريق بايثون وبطرق متعددة حسب إصدار ملفات mat، فإذا كنت تريد قراءة ملفات .mat بنسخة ما قبل 7.3 نستخدم دالة loadmat من مكتبة scipy.io كما في المثال التالي:

import scipy.io
mat = scipy.io.loadmat('file.mat')

لكن إذا كنت تحتاج إلى استخدام نسخة 7.3 أو أحدث من ملفات .mat فيمكنك في هذه الحالة استخدام دالة h5py من وحدة numpy بسبب أن ملفات matlab هي قواعد بيانات من نوع hdf5.
مثال على استخدام وحدة numpy:

import numpy as np, h5py
f = h5py.File('somefile.mat','r')
data = f.get('data/variable1')
data = np.array(data) # For converting to numpy array

المصدر

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...