هو اي افضل حل لتعامل مع القيمه المفقود في بيانات طبيه ؟

التعامل مع القيم المفقودة هو تحد شائع في مختلف مجالات البيانات وليس البيانات الطبية فقط فحتى المالية، الاجتماعية، والبيئية بل تشمل جميع أنواع البيانات التي تتأثر بفقدان المعلومات يمكنك مراجعة الإجابتين على هذا السؤال الذي يتعلق حول كيفية التعامل مع القيم المفقودة:

أما بشأن استخدام بيانات مريض آخر لملء عمود مفقود يمكن أن يكون حلا مناسبا في بعض الحالات، بشرط أن تكون البيانات متشابهة من حيث الشروط السريرية والتجريبية لذا يجب أن تكون حذرا لأن هذا قد يؤدي إلى إدخال تحيزات أو أخطاء إذا كانت البيانات تختلف بشكل كبير لذا من المهم تقييم مدى تماثل البيانات والتأكد من عدم التأثير السلبي على جودة التحليل.

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته.

لا هذا ليس حلا جيدا وخاصة في البيانات الطبية حيث أنه ليس طبيعيا أن نقوم بوضع بيانات مريض إلى مريض أخر حيث كل شخص مختلف عن الأخر في الظروف الصحية و بنيته الجسدية والوراثية.

فتخيل أن هناك بعض البيانات المفقودة لشخص ما وهذه البيانات المفقودة من المفترض أن لا تشخص هذا الإنسان بالمرض . ولكنك تقوم بوضع بيانات شخص أخر مريض في تلك البيانات . إذا أنت قمت بتزييف بيانات أو وضع بيانات خاطئة مما ستسبب مشاكل  في المهمة التي تريد تنفيذها بناء على تلك البيانات الخاطئة وستجعل النموذج منحاز لبعض الفئات التي قمت بإستخدام بياناتها لمريض  أخر.

وتوجد لديك عدة طرق للتعامل مع تلك البيانات.

فإذا كان لديك عدد قليل من القيم المفقودة في صفوف أو أعمدة معينة فهنا الطريقة المناسبة هي إزالة هذه الصفوف أو الأعمدة بالكامل حتى لا تؤثر على البيانات الأخرى. ولكن عيب هذه الطريقة أنه إذا كانت البيانات المفقودة كثيرة بالنسبة للبيانات الأخرى التي لديك فهنا ستفقد بيانات كثيرة مهمة ولن تكون جيدة.

الطريقة الثانية هي إستبدال تلك القيم بالقيم الوسطية أو المتوسطة (Mean/Median) أو (Mode) وهذه الطريقة مناسبة إذا كانت البيانات التي لديك هي بيانات عددية مثل العمر أو ضغط الدم أو مستوى السكر في الدم  فهنا يمكنك إستخدام أى قيم بديلة سواء المتوسط أو ال mean أو القيم اللتي تتكرر كثيرا وغيرها . ولكن من عيوب تلك الطريقة إذا كانت البيانات لا تتبع توزيع طبيعي بل توزيع عشوائي أو تحتوي قيم متطرفة (outliers) كثيرة.

إذا كانت البيانات لديك قليلة وتوجد قيم مفقودة بها هنا يفضل البحث عن قيم جديدة أخرى والبحث عن مصادر جديدة حتي تكون لديك بيانات كثيرة تسمح لك بالتعامل معها.

الف شكراا لحضرتكم