ملائمة التبسيط

لقد قرأت في احد المقالات ان 

استخدام طريقة التبسيط من 0 الى 1 :

تكون في البيانات التي لا يوجد بها قيم شاذة سواء كان المتغير خالي من القيم الشاذة او انا قمت بحذفها بالاتفاق مع صاحب البيانات كونها غير لازمة في عملية التدريب .. لان البيانات المتطرفة من الممكن ان تضغط البيانات في وسط او على الاطراف اذا احتوت على قيم شاذة 

ويتم استخدام طريقة الz-score:

 في حالة ان البيانات تحتوي على قيم شاذة وان هذه القيم ضرورية اثناء التدريب  كون هذه الطريقة لا تضغط البيانات وتوزعها بناء على الانحراف المعياري 

هل هذا صحيح

....

سؤالي الثاني : هل طريقة التبسيط التي استخدمها يجب تعميمها على كل الاعمدا (المميزات) ام انني من الممكن ان ابسط بعض الاعندة بطريقة (من صفر الى ١) وبعضها بطريقة z-score

وماذا عن الاعمدة التي هي عبارة عن قيمتين  مثلا ميزة الجنس (ذكر او انثى) والتي سيتم ترميزهغ الى ٠ و ١  هل اقوم بتبسيطها ايضا ام اتركها كما هي ٠ و١