Ali Ahmed55 نشر 13 ديسمبر أرسل تقرير نشر 13 ديسمبر السلام عليكم الهدف هو التأكد من أن النماذج التي يتم تطويرها تكون دقيقة وعادلة لجميع المرضى، بغض النظر عن خلفياتهم الاجتماعية أو العرقية أو الجغرافية. هل اقدر ان احقق العداله دي لجميع المرض ؟ 1 اقتباس
0 عبد الوهاب بومعراف نشر 13 ديسمبر أرسل تقرير نشر 13 ديسمبر هذا أمر صعب حقيقة لأنه لا يمكن تحقيق العدالة بنسبة 100% لجميع المرضى فيما يخص النماذج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لأن ذلك يتطلب بيانات مثالية تمثل جميع الخلفيات الاجتماعية والعرقية والجغرافية بشكل متساو تماما، وهو أمر نادر عمليا لكن يمكنك تقليل التحيز وتحقيق عدالة مقبولة من خلال جمع بيانات متنوعة وشاملة، واستخدام تقنيات لمعالجة التحيز أثناء التدريب، مثل إعادة وزن العينات أو النماذج العكسية للتصحيح كما يجب اختبار النموذج على مجموعات فرعية متعددة لضمان أداء متساو ومراجعة النتائج بانتظام مع متخصصين لضمان الاتساق والعدالة. 1 اقتباس
السؤال
Ali Ahmed55
السلام عليكم
الهدف هو التأكد من أن النماذج التي يتم تطويرها تكون دقيقة وعادلة لجميع المرضى، بغض النظر عن خلفياتهم الاجتماعية أو العرقية أو الجغرافية.
هل اقدر ان احقق العداله دي لجميع المرض ؟
2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.