Ali Ahmed55 نشر 12 ديسمبر أرسل تقرير نشر 12 ديسمبر السلام عليكم هو اي اهميه التوزيعات الاحتمالية في تحليل البيانات ؟ 3 اقتباس
0 عبد الوهاب بومعراف نشر 12 ديسمبر أرسل تقرير نشر 12 ديسمبر وعليكم السلام ورحمة الله تعالى وبركاته، التوزيعات الاحتمالية لها أهمية كبيرة في تحليل البيانات لأنها تمثل الأداة التي نستخدمها لفهم نمط انتشار القيم واحتمالات حدوثها، مما يساعدنا على رؤية الصورة الأكبر للبيانات بدلا من النظر إلى الأرقام بشكل مجرّد فمن خلال التوزيعات، يمكننا الإجابة على أسئلة مثل: ما احتمال حدوث حدث معين؟ وهل البيانات تتبع سلوكا يمكن التنبؤ به أم لا؟ كما تستخدم التوزيعات الاحتمالية لتقدير احتمالات النتائج المختلفة، كما أنها الأساس لاختبارات الفرضيات الإحصائية التي تساعدنا في اتخاذ قرارات دقيقة بناء على البيانات لكونها وسيلة فعالة لاكتشاف القيم غير العادية أو الأنماط الشاذة، مما يمكّننا من تحسين العمليات والتنبؤ بالمشاكل المحتملة. الجدير بالذكر هو أنه في تحليل البيانات يمكننا استخدام التوزيعات أيضا لتوصيف البيانات والتنبؤ بالمستقبل مثل توقع الطلب على منتج معين أو تقييم المخاطر في قرارات مالية وباختصار هي تجعل التعامل مع البيانات أكثر وضوحا وفعالية، وتحوِّل الأرقام إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم عملية صنع القرار بدقة. اقتباس
0 Chihab Hedidi نشر 12 ديسمبر أرسل تقرير نشر 12 ديسمبر التوزيعات الاحتمالية تساعد في توصيف البيانات ومعرفة كيف تتوزع، و هذا لمعرفة هل البيانات تتبع توزيعا طبيعيا، أم توزيعا آخر مثل التوزيع الأسي أو التوزيع الثنائي، و هذا الفهم مهم لتحديد الأدوات والنماذج المناسبة لتحليل البيانات، و أيضا العديد من التحليلات الإحصائية تعتمد على افتراض أن البيانات تتبع توزيعا معينا، فمثلا اختبار T-test يفترض أن البيانات تتبع توزيعا طبيعيا، و الانحدار اللوجستي يعتمد على توزيع برنولي للبيانات الثنائية، و بالتالي معرفة التوزيع يجعل اختيار النموذج أكثر دقة. لذا فإن التوزيعات الاحتمالية أداة قوية لفهم البيانات وتفسيرها، واتخاذ قرارات مدعومة بالإحصاء، و بدون فهم التوزيع قد تكون التحليلات غير دقيقة أو مضللة. اقتباس
0 محمد عاطف17 نشر 12 ديسمبر أرسل تقرير نشر 12 ديسمبر وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته. تتمحور أهميتها في طريقتها في فهم كيف تتوزع البيانات وطريقة توزيعها وسلوكها سواء كانت تتوزع توزيعا طبيعا أو عشوائيا أو غيره. فمثلا التوزيع (Gaussian) هو النمط الشائع في البيانات الطبيعية . ولذلك فهي مهمة في تحديد نمط التوزيع للبيانات. يمكننا من خلالها التوقع والتنبؤ بالقيم المستقبلية والتعامل مع البيانات العشوائية لمحاولة فهم النمط ورسم نموذج لهذه البيانات العشوائية. أى أن التوزيعات الاحتمالية هي أداة أساسية لتحليل البيانات و تستخدم لفهم الأنماط و التنبؤ وغيرها والتي بدونها سيكون من الصعب التعامل مع البيانات بشكل صحيح ودقيق. اقتباس
السؤال
Ali Ahmed55
السلام عليكم
هو اي اهميه التوزيعات الاحتمالية في تحليل البيانات ؟
4 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.