هل يوجد فرق مابين نماذج إحصائية و نمذجة الانحدار وبين scikit-learn لبناء نماذج التعلم الآلي ؟

الفرق  كبير، على الرغم من وجود بعض التداخل فبعض أساليب النمذجة الإحصائية، مثل الانحدار الخطي، تُستخدم أيضًا في scikit-learn، ومن الممكن استخدام بعض خوارزميات التعلم الآلي في scikit-learn لفهم العلاقة بين المتغيرات، على الرغم من أن هذا ليس هدفها الأساسي.

والهدف الأساسي مختلف تمامًا، حيث النماذج الإحصائية تهدف إلى فهم العلاقة بين المتغيرات، بينما scikit-learn تهدف إلى التنبؤ بدقة.

تستخدم النماذج الإحصائية أساليب إحصائية تقليدية، بينما تستخدم scikit-learn خوارزميات التعلم الآلي الأكثر تعقيدًا.

ومن المتاح استخدام مجموعة متنوعة من البيانات في scikit-learn، بينما تُستخدم البيانات التي تُظهر العلاقة بين المتغيرات في النماذج الإحصائية والتي تُركز على تفسير النتائج، بينما scikit-learn تُركز على الدقة في التنبؤ.

تمام جدا جدا

بس اي الstatsmodels ؟ 

هي دي المكتبه المستخدم في النمذجة الإحصائية صح كده ؟

statsmodels هي مكتبة لبناء نماذج إحصائية تقليدية مثل:

• الانحدار الخطي Linear Regression
• الانحدار اللوجستي Logistic Regression
• تحليل التباين ANOVA
• النمذجة الزمنية Time Series Modeling
• النمذجة الخطية المعممة Generalized Linear Models

وتُركز على فهم العلاقة بين المتغيرات وتقديم تحليلات إحصائية، بينما scikit-learn تُركز على بناء نماذج تنبؤية دقيقة.

شكراا جدا لحضرتك