Ail Ahmed نشر الجمعة في 15:37 أرسل تقرير مشاركة نشر الجمعة في 15:37 السلام عليكم هو عند عمل رسم بياني لعرض الإحصاءات بشكل مرئي، هل الافضل ان عمود زي الOutcome ميكونش موجود في العرض ؟ 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Mustafa Suleiman نشر الجمعة في 15:53 أرسل تقرير مشاركة نشر الجمعة في 15:53 على العكس، من المهم أن يكون عمود Outcome موجودًا في الرسم البياني لعرض الإحصاءات بشكل مرئي، مثلاً لو تريد عرض إحصاءات عن تأثير نوع العلاج على شفاء المرضى. فبدون عمود Outcome فسيكون من الصعب فهم العلاقة بين نوع العلاج ونتائج الشفاء، لكن عند تضمينه سيوضح الرسم البياني بوضوح تأثير كل نوع علاج على نسبة الشفاء. 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Ail Ahmed نشر الجمعة في 15:55 الكاتب أرسل تقرير مشاركة نشر الجمعة في 15:55 بتاريخ 1 دقيقة مضت قال Mustafa Suleiman: على العكس، من المهم أن يكون عمود Outcome موجودًا في الرسم البياني لعرض الإحصاءات بشكل مرئي، مثلاً لو تريد عرض إحصاءات عن تأثير نوع العلاج على شفاء المرضى. فبدون عمود Outcome فسيكون من الصعب فهم العلاقة بين نوع العلاج ونتائج الشفاء، لكن عند تضمينه سيوضح الرسم البياني بوضوح تأثير كل نوع علاج على نسبة الشفاء. تمام , ولكن انا الرسم البياني بتاعي كده اصل مش بين اي حاجه اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Mustafa Suleiman نشر الجمعة في 16:13 أرسل تقرير مشاركة نشر الجمعة في 16:13 بسبب أن العمود لديك بها قيم 0 و 1وذلك يجعله غير رقمي بالنسبة لميثود describe. لعرض ذلك ستحتاج ميثود مثل value_counts فهي تعمل على البيانات الفئوية Categorical أو الثنائية Binary، وتُظهر عدد مرات ظهور كل قيمة في العمود. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt statistical = pd.read_csv("diabetes_clean.csv") numeric_stats = statistical.describe() outcome_freq = statistical['Outcome'].value_counts() fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6)) numeric_stats.loc[["mean", "std", "min", "25%", "50%", "75%", "max"]].transpose().plot(kind='bar', ax=ax1) ax1.set_title("Statistical Summary of Numeric Features") ax1.set_xlabel("Features") ax1.set_ylabel("Value") outcome_freq.plot(kind='bar', ax=ax2) ax2.set_title("Frequency Distribution of Outcome") ax2.set_xlabel("Outcome") ax2.set_ylabel("Frequency") plt.tight_layout() plt.show() 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Ail Ahmed نشر السبت في 04:51 الكاتب أرسل تقرير مشاركة نشر السبت في 04:51 شكرااا لحضرتك جدا اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Ail Ahmed
السلام عليكم
هو عند عمل رسم بياني لعرض الإحصاءات بشكل مرئي، هل الافضل ان عمود زي الOutcome ميكونش موجود في العرض ؟
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
4 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.