لماذا تظهر النافذة مرتين عند تنفيذ الكود

ما تحتاجه هو القيام بالتالي:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

statistical = pd.read_csv("diabetes_clean.csv")

statistical = statistical.describe()

plt.figure(figsize=(12,11))
statistical.loc[["mean", "std", "min", "25%", "50%", "75%", "max"]].transpose().plot(kind='bar', figsize=(14,8))
plt.title("Statistical Summary of Diabetes Dataset")
plt.xlabel("Features")
plt.ylabel("Value")
plt.legend(["Mean", "Std", "Min", "25%", "50%", "75%", "Max"])
plt.tight_layout()
plt.show()

هنا plt.figure(figsize=(12,11))  نقوم بإنشاء رسم بياني بحجم 12x11 بوصة.

وفي الأسطر التي تليه نحدد شكل الرسم البياني.

بالنسبة لـ plt.tight_layout() فهي لضبط تخطيط الرسم البياني لضمان عرض جميع البيانات بشكل صحيح.

بتاريخ 7 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman:

transpose

طيب و دي ؟

ما تقوم به transpose() هو تغيير اتجاه البيانات في الـ DataFrame، أي قبل استخدامها تكون البيانات مرتبة في صفوف وأعمدة، حيث تمثل كل صف سجلًا row وكل عمود ميزة column.

بعد transpose() تُصبح الأعمدة صفوفًا والعكس صحيح، أي تمثل كل صف ميزة، وكل عمود قيمة إحصائية (مثل المتوسط، الانحراف المعياري، الحد الأدنى، إلخ).

وكمان عاوز اعرف اي الloc

بتاريخ الآن قال Mustafa Suleiman:

ما تقوم به transpose() هو تغيير اتجاه البيانات في الـ DataFrame، أي قبل استخدامها تكون البيانات مرتبة في صفوف وأعمدة، حيث تمثل كل صف سجلًا row وكل عمود ميزة column.

بعد transpose() تُصبح الأعمدة صفوفًا والعكس صحيح، أي تمثل كل صف ميزة، وكل عمود قيمة إحصائية (مثل المتوسط، الانحراف المعياري، الحد الأدنى، إلخ).

 

الف شكرااا لحضرتك جدا 

بس ممكن اعرف اي الميزه من كده يعني ؟

بس بجدا الف شكرااا يا أ.مصظفي الرسم شكل بقا جميل اووي