هل يكفي فهم البيانات لاختيار خوارزمية تعلم الآلة؟

بالطبع تحتاج إلى فهم البيانات جيدًا لاختيار الخوارزمية المناسبة، وذلك يشمل:

• نوع البيانات: (مثل: صور، نصوص، أرقام).
• خصائص البيانات: (مثل: ضوضاء، عدم توازن، ترابط).
• العلاقات بين المتغيرات: ما هي العلاقات بين عناصر البيانات المختلفة؟
• أهداف المشروع: (مثل: تصنيف، انحدار، تجميع).

وذلك يساعدك أيضًا على تحضير بياناتك بشكل صحيح للخوارزمية وتقييم أداء الخوارزمية بشكل صحيح.

وتحتاج لفهم الخوارزمية نفسها بشكل عميق، أي لست بحاجة لأن تكون خبيرًا في آلية عمل الخوارزمية الداخلية، ولكن يجب أن يكون لديك فهم جيد لهدف الخوارزمية والغرض منها وكيف تعمل الخوارزمية بشكل مبسط؟

وما هي مميزاتها وعيوبها؟ ومتى تستخدمها ومتى لا تستخدمها؟

بالتالي لست بحاجة لأن تكون خبيرًا في الاشتقاقات الرياضية أو تفاصيل التنفيذ الداخلية للخوارزمية. 

بتاريخ 16 ساعة قال Mustafa Suleiman:

• نوع البيانات: (مثل: صور، نصوص، أرقام).
• خصائص البيانات: (مثل: ضوضاء، عدم توازن، ترابط).
• العلاقات بين المتغيرات: ما هي العلاقات بين عناصر البيانات المختلفة؟
• أهداف المشروع: (مثل: تصنيف، انحدار، تجميع).

وده طبعان بيعتمد علي تحليل البيانات فا الازم يكون  عندك اساس قوي  في مجال علم البيانات 

بس سوال لو فيه كورس بيشرح الادوات بس هل كده الكورس ده كويس الان الصراح لما شوف كورس جوجل الا الموضوع مختلف الكورس بيتكلم في اساسيات مهم جدا جدا في مجال علم البيانات محديش بيتكلم فيها خالص؟