Ail Ahmed نشر منذ 4 ساعة أرسل تقرير مشاركة نشر منذ 4 ساعة السلام عليكم هو اي مهارت محليل البيانات ؟ 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Mustafa Suleiman نشر منذ 3 ساعة أرسل تقرير مشاركة نشر منذ 3 ساعة بالطبع باديء الأمر لغة برمجة، والمستخدم في تحليل البيانات هما بايثون و R، لديك أيضًا لغة الاستعلام الخاصة بقواعد البيانات وهي SQL. ثم عليك فهم كيفية الوصول إلى البيانات، واستخراجها، وتنظيمها من قواعد بيانات مختلفة (مثل MySQL، PostgreSQL، MongoDB). ثم إتقان استخدام برامج مثل Excel، Tableau، Power BI، SPSS، SAS، وتلك الأدوات تساعد في عرض البيانات وتفسيرها بشكل مرئي. ثم فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسط، الانحراف المعياري، الاختبارات الإحصائية، والانحدار. هذا ضروري لتفسير النتائج بشكل صحيح. ثم تعلم أساسيات تعلم الآلة وتطبيقاته في تحليل البيانات، مثل تصنيف البيانات، التنبؤ، وتجميعها. ليس شرطًا دائمًا، لكنه يعتبر ميزة كبيرة. بعد ذلك تعلم مهارة استخراج البيانات Data Mining، أي القدرة على استخراج المعلومات القيّمة من مجموعات البيانات الضخمة. ثم تنظيف البيانات، حيث ستتعامل مع بيانات غير المكتملة أو غير متناسقة، وتنظيفها وإعدادها للتحليل أمر ضروري. بعد ذلك عليك تعلم الـ Storytelling بمعنى تصبح قادر على تقديم النتائج بطريقة واضحة ومفهومة، باستخدام الرسوم البيانية والتقارير لأصحاب الشأن. 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Ail Ahmed نشر منذ 3 ساعة الكاتب أرسل تقرير مشاركة نشر منذ 3 ساعة بتاريخ 23 دقائق مضت قال Mustafa Suleiman: بالطبع باديء الأمر لغة برمجة، والمستخدم في تحليل البيانات هما بايثون و R، لديك أيضًا لغة الاستعلام الخاصة بقواعد البيانات وهي SQL. ثم عليك فهم كيفية الوصول إلى البيانات، واستخراجها، وتنظيمها من قواعد بيانات مختلفة (مثل MySQL، PostgreSQL، MongoDB). ثم إتقان استخدام برامج مثل Excel، Tableau، Power BI، SPSS، SAS، وتلك الأدوات تساعد في عرض البيانات وتفسيرها بشكل مرئي. ثم فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسط، الانحراف المعياري، الاختبارات الإحصائية، والانحدار. هذا ضروري لتفسير النتائج بشكل صحيح. ثم تعلم أساسيات تعلم الآلة وتطبيقاته في تحليل البيانات، مثل تصنيف البيانات، التنبؤ، وتجميعها. ليس شرطًا دائمًا، لكنه يعتبر ميزة كبيرة. بعد ذلك تعلم مهارة استخراج البيانات Data Mining، أي القدرة على استخراج المعلومات القيّمة من مجموعات البيانات الضخمة. ثم تنظيف البيانات، حيث ستتعامل مع بيانات غير المكتملة أو غير متناسقة، وتنظيفها وإعدادها للتحليل أمر ضروري. بعد ذلك عليك تعلم الـ Storytelling بمعنى تصبح قادر على تقديم النتائج بطريقة واضحة ومفهومة، باستخدام الرسوم البيانية والتقارير لأصحاب الشأن. اتمام جدا شكراا جدا لحضرتك اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
Ail Ahmed
السلام عليكم
هو اي مهارت محليل البيانات ؟
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
2 أجوبة على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.