اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 0
نشر

و عليكم السلام،

يمكنك اعتبارها تطورًا لها، ففي الخوارزميات التقليدية يجب اختيار الميزات features بشكل يدوي، بينما في الشبكات العصبية فإنها تتعلم ذلك بنفسها.

بشكل عام في حال وجود بيانات كثيرة فإن الأفضل دائمًا هو استعمال الشبكات العصبية، أو شبكات التعلم العميق بشكل عام. بينما في حال وجود بيانات قليلة فالخوارزميات التقليدية غالبًا ما تعطي نتائج أفضل. و يبقى الأمر يخضع للاختبار قليلًا خاصة في حال كنت لست متأكد فيما إذا كان لديك بيانات كثيرة للمهمة أم لا.

تحياتي.

  • 0
نشر

شكرااا لحضرتك جدا

بتاريخ 4 دقائق مضت قال Kais Hasan:

بينما في حال وجود بيانات قليلة فالخوارزميات التقليدية غالبًا ما تعطي نتائج أفضل

بس غالبا مش في كل الاحالات صح كده يعني ممكن استخدم شبكه عصبية افضل من الخزورميات التقليديه في وجود بيانات قليلة

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...