ما الفرق بين One-Hot encoding، Label encoding و Ordinal Encoding؟

التقنيات التي ذكرتيها One-Hot Encoding، Label Encoding، وOrdinal Encoding هي تقنيات تستخدم لتحويل البيانات الفئوية  إلى بيانات عددية حتى يمكن استخدامها في نماذج التعلم الآلي.

سنبدأ ب One-Hot Encoding حيث تقوم بتحويل كل قيمة فئوية إلى مجموعة من الأعمدة الثنائية (0 أو 1)، حيث يكون لكل فئة عمود منفصل، لنفترض أن لدينا عمودا يحتوي على الألوان: ["Green", "Red", "Blue"]. ،لإستخدام هذه القيم في تدريب النموذج لدينا نحتاج إلى تحويلها إلى أرقام و بالتالي تصبح بهذه الطريقة:

أما بالنسبة ل Label Encoding فالفكرة تقوم بتحويل كل فئة إلى رقم صحيح فريد،لنفترض أن لدينا نفس العمود بألوان مختلفة، عند تحويلها تصبح بهذا الشكل حيث كل رقم يمثل لون معين:

و أخيرا Ordinal Encoding هذه التقنية تستخدم عندما تكون هناك علاقة ترتيبية بين الفئات، وتقوم بترتيب الفئات بناء على ترتيب محدد، نفترض أن لدينا عمود يحتوي على درجات تعليمية: ["Poor", "Good", "Very Good", "Excellent"]، بعد تحويلها تصبح بهذه الطريقة.

و اختيار نوع التشفير يعتمد على طبيعة البيانات والعلاقة بين الفئات، فإذا كانت الفئات غير ترتيبية، فإن One-Hot Encoding هو الخيار الأمثل، و إذا كانت الفئات ترتيبية ولها معنى، فإن Ordinal Encoding هو الأنسب، بينما Label Encoding يمكن استخدامه في حال كانت العلاقة الترتيبية غير هامة ولكن يجب الحذر من إدخال ترتيب غير مقصود.