متابعة الدوره بدون تنصيب بايثون

صحيح يمكنك استخدام منصة Google Colab لتشغيل أكواد Python عبر الإنترنت دون الحاجة إلى تثبيت أي برنامج، باستخدام Google Colab، يمكنك الوصول إلى العديد من مكتبات Python الشهيرة مثل NumPy وPandas وMatplotlib وغيرها، مما يتيح لك تطبيق مختلف التقنيات والمهارات في مجال البرمجة باستخدام Python بدون الحاجة إلى تثبيته محليا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

و لكن أرى أنه من الأفضل تثبيت Python على الجهاز، لأنه سهل التثبيت و لا يأخذ وقت، كما أن Google Colab محدود، أي ستستعمله لفترة معينة بعدها يتوقف و يتعين عليك الدفع حتى تستخدمه مرة أخرى، و نستخدمه في العادة في المشاريع الصغيرة في مجال الذكاء الإصطناعي، أما إذا كان المشروع كبير، فيضل أن يكون الجهاز.

نعم، بإمكانك التدرب على برمجة بايثون دون الحاجة لتثبيت برنامج Python على جهاز الكمبيوتر الخاص بك من خلال استخدام خدمات مثل Google Colab أو Jupyter Notebook عبر الويب وهذه لمحة بسيطة عنهم 

Google Colab : هو خدمة مجانية تقدمها غوغل تسمح لك بانشاء اكواد Python على السحابة ويمكنك الوصول اليه عبر المتصفح دون الحاجة لتثبيته على جهازك كما انه يمكنك استخدام المكتاب جميعها ايضا دون الحاجة الى تثبيتها على جهازك ويتيح لك ايضا حفظ الملفات والملاحظات على Google Drive

Jupyter Notebook : هو تطبيق تقوم بتثبيته على جهازك ويعمل بشكل محلي على المتصفح ويسمح لك بانشاء وتشغيل اكواد Python وبه مجموعة واسعة من المميزات والاضافات التي  تسهل عملية تحليل البيانات اما بالنسبة لحفظ الملفات ف يمكنك حفظها محليا على جهازك 

باختصار، Google Colab هو خدمة سحابية تقدم بيئة تطوير تفاعلية لبرمجة Python، بينما Jupyter Notebook هو تطبيق يعمل محليًا على الكمبيوتر الخاص بك ويوفر ميزات متقدمة لتحليل البيانات والبرمجة التفاعلية لذلك يمكنك الاختيار بينهم حسب الطريقة التي تود العمل بها 

وبالتوفيق لك 

جزيل الشكر للاجابه سادتي الافاضل

إذا كنت تقصد في المسار أساسيات بايثون أو تطبيق بسيط مثلاً يمكنك المتابعة  بدون تنصيب بيئة العمل على حاسوبك الشخصي. فمن الخيارات المتاحة:

• Google Colab
• Repl.it
• PythonAnywhere
• Trinket
• Jupyter Notebook

باختصار، يمكنك العمل باستخدام Google Colab دون الحاجة إلى تثبيت Python على حاسوبك الشخصي. ستحصل على بيئة تطوير تسمح لك بتطوير وتجربة الشفرة بسهولة وفعالية. ولكن مع التطبيق العملي وبناء المشاريع يفضل تثبيت python على الحاسوب والعمل عليه