ما الفرق بين مصفوفات NumPy وقوائم Python العادية

الـ  arr في NumPy هو نوع بيانات خاص يسمى ndarray، أي أنه يحتوي على مجموعة من الميزات والعمليات التي لا تتوفر في قائمة Python العادية.

والميزات هي:

•  ndarrays أسرع من القوائم في العمليات الرياضية مثل الضرب والجمع.
• أكثر كفاءة في استخدام الذاكرة من القوائم.
• توفر مجموعة واسعة من العمليات المدمجة التي يمكن استخدامها لمعالجة البيانات بسرعة وسهولة.

أيضًا numpy array تحتوي على عناصر من نفس النوع، و يستخدم نوع بيانات متقدم (مثل int32 أو float64) لتخزين البيانات، مما يسمح بتحسين أداء العمليات الرياضية.

بينما يمكن لـ Python list أن تحتوي على عناصر من أنواع مختلفة، وهي أكثر سهولة في الاستخدام للحالات البسيطة والتي لا تتطلب عمليات رياضية معقدة.

في حين numpy قد تبدو أكثر تعقيدًا في البداية، ولكنها تقدم ميزات قوية وفعالية للتعامل مع البيانات الكبيرة والعمليات المتقدمة.