الذكاء الاصطناعي

إليك خطوات عامة يمكنك اتخاذها:

• تعلم أساسيات البرمجة
• فهم الرياضيات لأنه أمر مهم في هذا المجال، خاصة في مجالات مثل الجبر الخطي والإحصاء. يساعد هذا في فهم النماذج والخوارزميات المستخدمة وإنشاءها.
• تأكد من أن لديك فهم جيد لأساسيات البرمجة باستخدام لغة تستخدم في الذكاء الصناعي مثل Python، حيث تستخدم العديد من المكتبات والأدوات في مجال الذكاء الاصطناعي مثل مكتبات TensorFlow و PyTorch وKeras وغيرها.
• تعلم الذكاء الصناعي وتعلم الآلة
• انخرط في المجتمعات البرمجية المرتبطة بالمجال وتفاعل معهم
• طور من معارفك وزد من تطبيقك العملي.

يمكنك الإطلاع على تصنيف الذكاء الصناعي في دروس ومقالات الأكاديمية: 
https://academy.hsoub.com/programming/artificial-intelligence/

الإجابة المختصرة لهذا السؤال هي أن يكون لديك

• خلفية علمية بسيطة على الأقل (كلما زادت كان أفضل) في علم الجبر والجبر الخطي والإحصاء والاحتمالات والتحليل (لاسيما الاشتقاقات).
• خلفية برمجية جيدة، والقدرة على استخدام لغة بايثون (لا يجب أن تكون محترفًا لتبدأ، الاحتراف يأتي مع الممارسة والوقت).
• تعلم أُطر العمل الأساسية. هنا لن تحتاج إلى تعلم جميع أُطر ومكتبات الذكاء الصناعي؛ الأمر يعتمد على الفرع والمواضيع التي ترغب بالتخصص فيها.

ويمكنك الإطلاع على المزيد من التفاصيل من خلال المقالة التالية