توفيق بين الدراسة الاكادمية و الدورات.

التوفيق بين الدورة والدراسة الجامعية يمكن أن يكون صعباً ، ولكن هناك بعض الاستراتيجيات التي يمكن أن تساعدك في إدارة الالتزامات الأكاديمية ومتابعة الدورة

• قم بتخطيط الوقت: قم بإنشاء جدول زمني دقيق يشمل ساعات الدراسة والمهام الأكاديمية وتوفير وقت لمتابعة الدورة. 
• الاستفادة من الأوقات الفاصلة: استخدم الفترات الفاصلة بين المحاضرات أو بعد انتهاء اليوم الدراسي للعمل على متابعة الدورة. قد تجد أنه يمكنك الاستفادة من هذه الأوقات لإنجاز بعض المهام أو مشاهدة محتوى الدورة.
• حاول تخصيص وقت محدد في كل أسبوع للالتزام بالدورة. يمكنك تحديد مثلاً ثلاث ساعات في الأسبوع للتركيز على الدورة ومشاهدة المحتوى وإكمال المهام المطلوبة.

تخصيص 3 ساعات من الاجازة الأسبوعية للدورة قد يكون مفيدًا، ولكن يجب عليك متابعة الدورة يومياً ولو لمدة تقل عن ساعة وهو ما يجب التركيز عليه

بتاريخ منذ ساعة مضت قال عبدالباسط ابراهيم:

التوفيق بين الدورة والدراسة الجامعية يمكن أن يكون صعباً ، ولكن هناك بعض الاستراتيجيات التي يمكن أن تساعدك في إدارة الالتزامات الأكاديمية ومتابعة الدورة

• قم بتخطيط الوقت: قم بإنشاء جدول زمني دقيق يشمل ساعات الدراسة والمهام الأكاديمية وتوفير وقت لمتابعة الدورة. 
• الاستفادة من الأوقات الفاصلة: استخدم الفترات الفاصلة بين المحاضرات أو بعد انتهاء اليوم الدراسي للعمل على متابعة الدورة. قد تجد أنه يمكنك الاستفادة من هذه الأوقات لإنجاز بعض المهام أو مشاهدة محتوى الدورة.
• حاول تخصيص وقت محدد في كل أسبوع للالتزام بالدورة. يمكنك تحديد مثلاً ثلاث ساعات في الأسبوع للتركيز على الدورة ومشاهدة المحتوى وإكمال المهام المطلوبة.

تخصيص 3 ساعات من الاجازة الأسبوعية للدورة قد يكون مفيدًا، ولكن يجب عليك متابعة الدورة يومياً ولو لمدة تقل عن ساعة وهو ما يجب التركيز عليه

شكرا جزيلا . لي سؤال اخر لو سمحت .

لدينا في الجامعة مادة اسمها قواعد البيانات العلاقية (base de données rellationnelles).

هل يمكنني ان اقفز مباشرة الى مسار قواعد البيانات واكماله ثم العودة الى المسار الحالي . 

ام يجب التسلسل حتى الوصول اليه.

هل تخصيص نصف ساعة يوميا جيد ?

و شكرا. 

تحقيق التوازن بين الدراسة الأكاديمية والدورات التدريبية أمرٌ هام لتحقيق النجاح في مجال التعليم وتطوير المهارات. إليك بعض النصائح التي يمكن أن تساعدك في ذلك:

1. **تخطيط جيد:** قم بإعداد جدول زمني يتضمن أوقات الدراسة وأوقات الدورات التدريبية. يساعد هذا في تنظيم وقتك بشكل فعّال وتجنب التداخلات.

2. **الأهمية النسبية:** حدد الأولويات واتخذ قرارات استراتيجية حول الدورات التي ترغب في اجتيازها والتي تتناسب مع أهدافك الشخصية والمهنية.

3. **تنسيق المحتوى:** حاول اختيار الدورات التي تكمل محتوى الدراسة الأكاديمية وتساهم في تطوير المهارات المطلوبة في مجالك.

4. **مرونة الجدول:** اختر دورات تدريبية تتيح لك مرونة في الجدول الزمني، مثل الدورات عبر الإنترنت التي يمكنك حضورها في أوقات مناسبة لك.

5. **استغلال الإجازات والعطل:** في حال كان لديك عطلة أو إجازة، يمكنك خصص جزء منها لمتابعة دورات تدريبية دون أن تتداخل مع الدراسة الأكاديمية.

6. **التقنيات الفعالة:** استخدم تقنيات إدارة الوقت والتنظيم مثل إنشاء قوائم مهام واستخدام التقويم لتتبع الأوقات المخصصة للدراسة والدورات.

7. **تواصل مع المدربين والأساتذة:** إذا كنت تتعامل مع مدربين أو أساتذة في الدورات التدريبية، فحاول التنسيق معهم بشأن الجدول الزمني والتحديات التي قد تواجهك.

8. **مراجعة دورات الدراسة:** تحقق من متطلبات الدورات التدريبية المختارة وتأكد من أنها لا تتعارض مع أوقات الامتحانات أو المشروعات الأكاديمية الهامة.

9. **الاستفادة القصوى:** حاول استفادة قصوى من الدورات التدريبية من خلال المشاركة الفعّالة وطلب المساعدة عند الحاجة.

10. **الراحة والاستراحة:** لا تنسَ أهمية الراحة والاستراحة. تجنب التحميل الزائد وتأكد من أن لديك وقت للاستجمام واستعادة النشاط.

التوازن بين الدراسة الأكاديمية والدورات التدريبية يتطلب تنسيقًا جيدًا وتحقيق توافق بين الأهداف والتزاماتك المختلفة. تذكر أن الهدف هو تحقيق التطور الشخصي والمهني بشكل متوازن ومستدام.

بتاريخ 3 ساعة قال Zakaryae Bennani:

شكرا جزيلا . لي سؤال اخر لو سمحت .

لدينا في الجامعة مادة اسمها قواعد البيانات العلاقية (base de données rellationnelles).

هل يمكنني ان اقفز مباشرة الى مسار قواعد البيانات واكماله ثم العودة الى المسار الحالي . 

ام يجب التسلسل حتى الوصول اليه.

هل تخصيص نصف ساعة يوميا جيد ?

و شكرا. 

لا مشكلة تستطيع دراسة مسار قواعد البيانات ثم العودة لدراسة ما الدورة من البداية، حيث أن محتواها مرتب بناءًا على ما سبق، لكن قواعد البيانات تستطيع تعلمها بشكل منفصل.

وبخصوص الوقت، عليك بتخصيص كل وقت فراغك لتعلم البرمجة إذا أردت التخصص في أحد مجالات البرمجة، حيث أن نصف ساعة يوميًا غير كافية إطلاقًا، بل 3 ساعات على الأقل أو ساعتين إن كان الوقت ضيق جدًا.

أما إن كان ليس لديك سوى نصف ساعة فقط ولا أظن ذلك، فلا مشكلة قليل دائم أفضل من كثير متقطع.

وكنصيحة لا تركز بشكل كبير على الدراسة الأكاديمية، اجتهد فقط في المواد التي لها فائدة لمسارك البرمجي وتقليل المجهود للمواد الغير مفيدة وستستطيع التفرقة بعد السنة الأولى وبعد دراسة دورة علوم الحاسب والتعمق في مجال البرمجة.

بتاريخ 2 ساعة قال Mustafa Suleiman:

لا مشكلة تستطيع دراسة مسار قواعد البيانات ثم العودة لدراسة ما الدورة من البداية، حيث أن محتواها مرتب بناءًا على ما سبق، لكن قواعد البيانات تستطيع تعلمها بشكل منفصل.

وبخصوص الوقت، عليك بتخصيص كل وقت فراغك لتعلم البرمجة إذا أردت التخصص في أحد مجالات البرمجة، حيث أن نصف ساعة يوميًا غير كافية إطلاقًا، بل 3 ساعات على الأقل أو ساعتين إن كان الوقت ضيق جدًا.

أما إن كان ليس لديك سوى نصف ساعة فقط ولا أظن ذلك، فلا مشكلة قليل دائم أفضل من كثير متقطع.

وكنصيحة لا تركز بشكل كبير على الدراسة الأكاديمية، اجتهد فقط في المواد التي لها فائدة لمسارك البرمجي وتقليل المجهود للمواد الغير مفيدة وستستطيع التفرقة بعد السنة الأولى وبعد دراسة دورة علوم الحاسب والتعمق في مجال البرمجة.

شكرا جزيلا انا حاليا مقبل ان شاء الله على data science and AI engineering او C.S في حالة لم تتح المدرسة التخصص الاول.

ففي غالب ظني ان اهم المواد هي  :

probability, statistics, stochastic calculus.

graph theory and operational research .

information security .

relational data bases.

أعتقد أن management  (مادة اقتصاد) و language and communication ليسو باهمية المواد أعلاه.

مارأي حضرتك مع العلم اني لن اتخصص في الشبكات .

وشكرا 

بتاريخ 22 دقائق مضت قال Zakaryae Bennani:

شكرا جزيلا انا حاليا مقبل ان شاء الله على data science and AI engineering او C.S في حالة لم تتح المدرسة التخصص الاول.

ففي غالب ظني ان اهم المواد هي  :

probability, statistics, stochastic calculus.

graph theory and operational research .

information security .

relational data bases.

أعتقد أن management  (مادة اقتصاد) و language and communication ليسو باهمية المواد أعلاه.

مارأي حضرتك مع العلم اني لن اتخصص في الشبكات .

وشكرا 

تلك المواد مناسبة لمجالات Data Science وAI Engineering أو Computer Science، إلمامك بمفاهيم الاحتمالات والإحصاء والحساب التفاضلي العشوائي سيكون أساسيًا في فهم عمل الخوارزميات والنماذج في مجالات الذكاء الاصطناعي، كذلك، فهم نظريات الرسوم البيانية والبحث التشغيلي سيساعد في تطوير رؤية شاملة لحل المشاكل المعقدة.

أيضًا موضوع أمان المعلومات مهم جدًا في عالم تكنولوجيا المعلومات، فهمك للأمان وكيفية حماية البيانات والأنظمة سيكون له تأثير كبير على تقديمك لحلول آمنة وموثوقة.

أما قواعد البيانات العلائقية هي أحد أساسيات مجالاتك المستقبلية، فهمك لكيفية تنظيم وتخزين البيانات سيكون ضروريًا للتعامل مع الكميات الكبيرة من المعلومات التي ستتعامل معها في مجالات Data Science وAI.

بالنسبة للإدارة واللغة والاتصال، فهى كما ذكرت مواد خاصة بالإدارة والإقتصاد.

لذلك بعد السنة الأولى عليك تحديد المسار البرمجي الذي تريده من وستتضح لك الرؤية والمواد الهامة، لكن بالطبع عليك التخرج بتقدير جيد على الأقل فتلك إشارة جيدة.