مواضيع متقدمة لتعلم الرياضيات الخاصة بالآلة وتفاصيل حولها

هناك الكثير من الأمور في التفاضل التي ستحتاجها في تعلم الآلة، خاصة التفاضل في أبعاد أعلى، حيث أننا في تعلم الآلة غالباً نتعامل مع أبعاد كبيرة كمليون بعد مثلاً.

حالياً يكفي كما أخبرتك في تعليق سابق، ابدأ في تعلم الآلة حتى تعرف فعلاً ما ينقصك و تتعلمه، ليس من الجيد أن تتعلم كل شيء ثم تتعلم تعلم الآلة، ففي هذا المجال لا يوجد طريق تسلسلي، أي عليك أن تدرس القليل من تعلم الآلة ثم تعمق فهمك للرياضيات و تعيد هذه العملية مرات عديدة، فهذا المجال واسع جداً.

لقد سبق و أرفقت روابط كورسات خاصة بالتحليل الرياضي، يمكنك الإطلاع عليها بعد أخذ كورس تعلم آلة و بناء تطبيق واحد على الأقل.

بتاريخ 2 دقائق مضت قال Kais Hasan:

هناك الكثير من الأمور في التفاضل التي ستحتاجها في تعلم الآلة، خاصة التفاضل في أبعاد أعلى، حيث أننا في تعلم الآلة غالباً نتعامل مع أبعاد كبيرة كمليون بعد مثلاً.

حالياً يكفي كما أخبرتك في تعليق سابق، ابدأ في تعلم الآلة حتى تعرف فعلاً ما ينقصك و تتعلمه، ليس من الجيد أن تتعلم كل شيء ثم تتعلم تعلم الآلة، ففي هذا المجال لا يوجد طريق تسلسلي، أي عليك أن تدرس القليل من تعلم الآلة ثم تعمق فهمك للرياضيات و تعيد هذه العملية مرات عديدة، فهذا المجال واسع جداً.

لقد سبق و أرفقت روابط كورسات خاصة بالتحليل الرياضي، يمكنك الإطلاع عليها بعد أخذ كورس تعلم آلة و بناء تطبيق واحد على الأقل.

تمام , حضر شكرااااا جدااا والله

نعم ، يبدو أنك قد قمت بتغطية أساسيات التفاضل والتكامل التي ستحتاجها لتعلم تعلم الآلة. ومع ذلك ، هناك بعض الموضوعات الإضافية التي قد تكون مفيدة لك للتعلم ، مثل:

• الجبر الخطي: هذا مهم لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية.
• الاحتمالات والإحصاء: هذا مهم لفهم كيفية تقييم أداء نماذج تعلم الآلة.
• علم البيانات: هذا مهم لتعلم كيفية جمع وتحليل البيانات التي ستستخدمها لتدريب نماذج تعلم الآلة.

يمكنك العثور على العديد من الموارد عبر الإنترنت لتعلم هذه الموضوعات. يمكنك أيضًا العثور على دورات تدريبية في الجامعات والكليات.

أهم شيء هو أن تبدأ التعلم والممارسة. كلما زادت معرفتك بالموضوعات الرياضية ، كلما كان من المرجح أن تنجح في تعلم تعلم الآلة.

أنت غطيت موضوعات هامة في الفروع الأساسية للرياضيات التفاضلية والتكاملية، ولا يزال هناك الكثير من المواضيع والمفاهيم التي يمكنك استكشافها في هذا المجال إذا كنت ترغب في تعميق معرفتك ومنها:

1.  تعلم كيفية التفاضل والتكامل للدوال التي تحتوي على أكثر من متغير، وكيفية حساب المشتقات الجزئية والتكاملات المزدوجة والثلاثية.
2. معادلات الانحدار والتكامل وتلك المواضيع تستخدم بشكل شائع في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. يتم استخدامها لإنشاء نماذج تنبؤية وتحليل البيانات.
3.  يمكن استخدام الرياضيات في حل مشاكل برمجة وإنشاء نماذج محاكاة لتجربة أنظمة معقدة.
4. التحويلات المركبة والتحليل المرتبط بالرياضيات مثل تحليل فورييه وتحويل لابلاس، وهي مفاهيم هامة لتحليل الإشارات ومعالجة الإشارات الرقمية.
5. معادلات الانفصال الجزئي ويستخدم هذا النوع من المعادلات في العديد من التطبيقات في العلوم الهندسية والفيزيائية.

بالطبع، لا توجد حاجة للانتقال إلى تلك المواضيع فورًا، تستطيع اختيار موضوع يثير اهتمامك والاستمرار في تعلمه بشكل تدريجي، ويُفضل أن تكمل فهمك للمواضيع الأساسية جيدًا قبل الانتقال إلى المواضيع المتقدمة، كما أنصحك بحل مشاكل وتطبيقات متنوعة لكل موضوع تدرسه لتعزيز فهمك بشكل عملي.