سماح يحياوي نشر 18 ديسمبر 2022 أرسل تقرير مشاركة نشر 18 ديسمبر 2022 لدي الكود التالي : data = pd.read_excel('testreglogistic.xlsx',sheet_name='raz1') x=data.loc[:,data.columns != 'g'].values y=data.loc[:,'g'].values x_train, x_test, y_train, y_test= train_test_split(x,y, test_size= 0.25, random_state=42) sc= StandardScaler() x_train= sc.fit_transform(x_train) x_test= sc.transform(x_test) y_train = preprocessing.normalize([y_train]) y_test = preprocessing.normalize([y_test]) model= RandomForestRegressor(n_estimators=20,max_depth=3, random_state=42) model.fit(x_train,y_train) y_pred=model.predict(x_test) يظهر الخطأ التالي : ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [273, 1] 1 اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
0 Kais Hasan نشر 19 ديسمبر 2022 أرسل تقرير مشاركة نشر 19 ديسمبر 2022 من فضلك هل يمكنك تزويدنا بملف الداتا مع ملف الكود حتى نستطيع مساعدتك بشكل أفضل. اقتباس رابط هذا التعليق شارك على الشبكات الإجتماعية More sharing options...
السؤال
سماح يحياوي
لدي الكود التالي :
data = pd.read_excel('testreglogistic.xlsx',sheet_name='raz1')
x=data.loc[:,data.columns != 'g'].values y=data.loc[:,'g'].values
x_train, x_test, y_train, y_test= train_test_split(x,y, test_size= 0.25, random_state=42) sc= StandardScaler() x_train= sc.fit_transform(x_train) x_test= sc.transform(x_test) y_train = preprocessing.normalize([y_train]) y_test = preprocessing.normalize([y_test]) model= RandomForestRegressor(n_estimators=20,max_depth=3, random_state=42) model.fit(x_train,y_train) y_pred=model.predict(x_test)
يظهر الخطأ التالي :
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [273, 1]
رابط هذا التعليق
شارك على الشبكات الإجتماعية
1 جواب على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.