سماح يحياوي نشر 18 ديسمبر 2022 أرسل تقرير نشر 18 ديسمبر 2022 لدي الكود التالي : data = pd.read_excel('testreglogistic.xlsx',sheet_name='raz1') x=data.loc[:,data.columns != 'g'].values y=data.loc[:,'g'].values x_train, x_test, y_train, y_test= train_test_split(x,y, test_size= 0.25, random_state=42) sc= StandardScaler() x_train= sc.fit_transform(x_train) x_test= sc.transform(x_test) y_train = preprocessing.normalize([y_train]) y_test = preprocessing.normalize([y_test]) model= RandomForestRegressor(n_estimators=20,max_depth=3, random_state=42) model.fit(x_train,y_train) y_pred=model.predict(x_test) يظهر الخطأ التالي : ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [273, 1] 1 اقتباس
0 Kais Hasan نشر 19 ديسمبر 2022 أرسل تقرير نشر 19 ديسمبر 2022 من فضلك هل يمكنك تزويدنا بملف الداتا مع ملف الكود حتى نستطيع مساعدتك بشكل أفضل. اقتباس
السؤال
سماح يحياوي
لدي الكود التالي :
data = pd.read_excel('testreglogistic.xlsx',sheet_name='raz1')
x=data.loc[:,data.columns != 'g'].values y=data.loc[:,'g'].values
x_train, x_test, y_train, y_test= train_test_split(x,y, test_size= 0.25, random_state=42) sc= StandardScaler() x_train= sc.fit_transform(x_train) x_test= sc.transform(x_test) y_train = preprocessing.normalize([y_train]) y_test = preprocessing.normalize([y_test]) model= RandomForestRegressor(n_estimators=20,max_depth=3, random_state=42) model.fit(x_train,y_train) y_pred=model.predict(x_test)
يظهر الخطأ التالي :
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [273, 1]
1 جواب على هذا السؤال
Recommended Posts
انضم إلى النقاش
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.