أي خوارزمية أستخدم لمطابقة السيرة الذاتية مع متطلبات الوظيفة

لإنشاء موقع للوظائف الذي يستخدم خوارزميات تعلم الآلة لمطابقة السير الذاتية مع متطلبات الوظائف، يمكن استخدام العديد من الخوارزميات المتاحة في مجال تعلم الآلة. ولكن، يتوقف اختيار الخوارزمية المناسبة على عدة عوامل، مثل حجم البيانات المتاحة، ونوعية البيانات، والتحديات التي قد تواجهها الخوارزمية.

من الخوارزميات الشائعة والمستخدمة بشكل واسع في مجال تطابق الوظائف والسير الذاتية:

• خوارزمية الشبكات العصبونية (Neural Networks)
• خوارزمية الدعم النفسي الآلي (Support Vector Machines)
• خوارزمية الأشجار العشوائية (Random Forests)
• خوارزمية النموذج الذاتي (Autoencoder)
• خوارزمية الجمع العشوائي (Ensemble Methods)

يمكن استخدام هذه الخوارزميات لمطابقة معايير الوظائف المطلوبة مع بيانات السير الذاتية، وتحليل المعلومات الموجودة في البيانات لإيجاد الصلة بين المتقدمين للوظائف والمعايير المطلوبة.

من الجيد أيضًا تطوير نموذج مبسط أولاً واختباره على بيانات قليلة قبل الانتقال إلى نماذج أكثر تعقيدًا، حيث يمكن إجراء التعديلات اللازمة وتحسين أدائها.