رسم ال Confidence Interval باستخدام Seaborn في بايثون

نعم ف Seaborn متطورة أكثر مما تتخيل، حيث أنها وبشكل افتراضي تقوم برسم ال  Confidence Interval وتمكنك من التحكم بمعامل الثقة من خلال الوسيط ci الذي تكون قيمته الافتراضية مساوية ال 95%.
على سبيل المثال:

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# بفرض البيانات التالية
x = np.random.randint(0, 10, 10)
y = x+np.random.normal(0, 1, 10)
# وسوف نضبط معامل الثقة على 80 regplot سنقوم بتمثيلها من خلال 
ax = sns.regplot(x, y, ci=80)

الخرج:

حيث أن الظل الأزرق يمثل ال confidence level (مستوى الثقة) حول نقطة ما حيث أنه كلما زادات سماكة الظل كلما كان ذلك يعني أن الثقة أكبر.
مثال آخر على ال linplot:

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.randint(0, 30, 100)
y = x+np.random.normal(0, 1, 100)
ax = sns.lineplot(x, y)

الخرج:

حيث أننا هنا لم نضبط عامل الثقة فاعتبره تلقائياً 95%.