ضبط عدد العلامات ticks و أسماء ال Labels باستخدام Seaborn في بايثون

يمكنك استخدام الددالتين  Axes.set_xticks للمحور السيني و Axes.set_yticks للمحور العيني لتعين وضبط ال ticks من خلال قائمة محددة بحجم محدد:

Axes.set_xticks(self, ticks, minor=False)
Axes.set_yticks(self, ticks, minor=False)

بحيث أن الوسيط ticks هو قائمة تحتوي مواقع ال tick المراد وضعها لكل من المحورين x-axis/y-axis، والوسيط الثاني لتحديد فيما إذا كنت تريد ضبط ال ticks الثانوية أيضاً حيث أنه في الحالة الافتراضية يكون major  أي الرئيسية منها.
كما نستخدم الدالة set_xticklabels و set_yticklabels لتعديل تسمياتها حيث نمرر لها قائمة بالتسميات المطلوبة.
لذا يمكنك التعديل على الكود الخاص بك ليصبح:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
sns.set(style="darkgrid")
data = pd.DataFrame({'D': np.random.rand(8),
                     'C': np.random.rand(8)})
ax = sns.lineplot(data=data)
# ضبط عدد العلامات للمحور السيني
ax.set_xticks(range(8))
# لها labels تحديد ال
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D',
				'E', 'F', 'G', 'H'])

الخرج:

أو يمكنك القيام بذلك من خلال الدالة plt.xticks للمحور السيني و plt.yticks للمحور العيني:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
sns.set(style="darkgrid")
data = pd.DataFrame({'D': np.random.rand(8), 'C': np.random.rand(8)})
ax = sns.lineplot(data=data)
plt.xticks(range(8), ['A', 'B', 'C', 'D',
				'E', 'F', 'G', 'H'])

حيث نمرر لها مُعطيين الأول يمثل عددها والثاني التسميات. ويكون الخرج مطابقاً للخرج أعلاه.