استخدام نماذج الألوان Color Palette ضمن ال Boxplot باستخدام Seaborn في بايثون

نعم تحتوي seaborn على العديد من لوحات التلوين:

CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu_r, Greens, Greens_r, Greys, Greys_r,  

OrRd, OrRd_r, Oranges, Oranges_r, PRGn, PRGn_r, Paired, Paired_r, Pastel1, Pastel1_r,  

Pastel2, Pastel2_r, PiYG, PiYG_r, PuBu, PuBuGn, PuBuGn_r, PuBu_r, PuOr, PuOr_r, PuRd,  

PuRd_r, Purples, Purples_r, RdBu, RdBu_r, RdGy, RdGy_r, RdPu, RdPu_r, RdYlBu, RdYlBu_r,  

RdYlGn, RdYlGn_r, Reds, Reds_r, Set1, Set1_r, Set2, Set2_r, Set3, Set3_r, Spectral,  

Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd,  

YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, autumn, autumn_r, binary, binary_r, bone, bone_r, brg, brg_r,  

bwr, bwr_r, cividis, cividis_r, cool, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, copper, copper_r, cubehelix
Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r,  

ويمكنك استخدام أيّاً منها من خلال الوسيط palette كما يلي:

data_df = df.melt(var_name='Pulses',
                  value_name='Tons Consumed')
sns.boxplot(x="Pulses", y="Tons Consumed",
            data=data_df, palette="Set1")

كما يمكنك إنشاء لوحة ألوان خاصة بك لتلوين ال boxplot كما يلي:

# تعريف قائمة تحتوي الألوان بالترتيب
my_colors = [ "#3498db","#9b59b6","#2ecc71", "#006a4e"]
# ونمرر لها قائمة الألوان set_palette نستخدم الدالة 
sns.set_palette( my_colors )
# boxplot الآن نستدعي ال 
sns.boxplot( x = "Pulses", y = "Tons Consumed",
			data = data_df)

بناء على التوضيح في الإجابة السابقة دعنا نأخذ مثالا على كيفية تطبيق هذا في الرسم:

# استدعاء المكتبات
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# استخدام اللون الرمادي كخلفية) 
sns.set(style="darkgrid")
df = sns.load_dataset('iris')

#ضبط اللون الخاص بكل رسمة
my_pal = {"versicolor": "g", "setosa": "b", "virginica":"m"}
sns.boxplot(x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette=my_pal)
plt.show()

وتكون شكل الرسمة كالتالي:

لاحظ أننا نستطيع تغيير سواء الوان الرسمة أو الخلفية باستخدام اختصارات الألوان التي تم شرحها مسبقا.