ضبط حدود قيم المحاور باستخدام seaborn في بايثون

يمكنك القيام بذلك من خلال الدالة plt.ylim للمحور العمودي و plt.xlim للمحور الأفقي، حيث نمرر له القيمة الصغرى والعليا.

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.ylim(5, 50)
plt.show()

الخرج:

أو من خلال ax.set_ylim و ax.set_xlim:

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.set_ylim(5, 50)
plt.show()

والنتيجة نفسها..
أو من خلال ax.set(ylim=(5, 50)).

في الاجابة السابقة يمكنك استخدام plt.ylim و plt.xlim كدوال من matplot لضبط قيم المحاور، وبنفس الطريقة يمكنك كذلك استخدام ()ax.set مع استخدام ylim للمحور الصادر و xlim للمحور السيني كالتالي:

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
ax.set(ylim=(0, 40))#بداية ونهاية قيم المحور الصادى
plt.show()

والناتج هكذا: