تدوير Rotate تسميات المحاور labels باستخدام Seaborn في بايثون

يمكنك القيام بذلك بعدة طرق.. تابع المثال التالي:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
iris = sns.load_dataset('iris')
ax = sns.stripplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
plt.title('Graph')
plt.show()

الخرج:

الآن لتدوير ال Labels يمكنك استخدام الدالة التالية:

ax.tick_params(axis='x', rotation=90)

بحيث الوسيط الأول هو اسم المحور المطلوب تطبيق التدوير على ملصقاته، والوسيط الثاني هو درجة التدوير.
أو من خلال كائن plt باستخدام الدالة:

plt.xticks(rotation=90) # للمحور الأفقي
plt.yticks(rotation=90) # للمحور العمودي

وبالتالي:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
iris = sns.load_dataset('iris')
ax = sns.stripplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
#############
ax.tick_params(axis='x', rotation=90)
#############
plt.title('Graph')
plt.show()

الخرج:

بالاضافة للطرق السابقة يمكنك استخدام الدالة setp من matplot وذلك لان seaborn تقوم بارجاع المحاور بنفس صيغة matplot وبالتالي يمكن استخدامها كالتالي:

plt.setp(labels, rotation=45)

حيث تقوم باخذ عناوين المحاور مع درجة تدويرها. 

كمثال الكود التالي:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"Date": ['01012019','01022019','01032019','01042019',
                             '01052019','01062019','01072019','01082019'],
                   "Price": [77,76,68,70,78,79,74,75]})
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format = "%d%m%Y")

plt.figure(figsize = (15,8))
ax = sns.barplot(x = 'Date', y = 'Price',data = df)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

حينها تظهر الارقام السفلي بميل قيمته 45 درجة كالتالي: