إعطاء أسماء labels للمحاور باستخدام Seaborn في بايثون

الدالة barplot تُرجع axis-object وليس figure-object لذا لايمكنك استخدام الدالة set_axis_labels مع كائن محور، هنا يجب أن تستخدم الدالة  ax.set كما يلي:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'color': ['black', 'blue', 'brown'], 'num': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'num', y = 'color', 
                  data = df, 
                  color = 'red')
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel')
plt.show()

الخرج:

يمكنك تنجنب الخطأ الناتج عن استخدام set_axis_labels عن طريق استخدام matplotlib.pyplot.xlabel و matplotlib.pyplot.ylabel وذلك لان محاور seaborn لها نفس صيغة matplot لذا يصلح استخدام تلك الطريقة معها.

كمثال لاستخدامها على الكود السابق:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # يمكنك الغاء هذا السطر اذا لم تكن تختاج الى عنوان
plt.show(fig)

ويكون الناتج: