إيجاد Entailments و Meronyms و Holonyms لكلمة محددة باستخدام NLTK في بايثون

يمكننا استخدام wordnet لتحقيق كل ماتحتاجه من استخراج علاقات دلالية ...
بدايةً ال Entailments كما تعلم هو علاقة دلالية بين فعلين. يستلزم الفعل C الفعل B إذا كان معنى B يتبع منطقياً وتم تضمينه بشكل صارم في معنى C وهذه العلاقة أحادية الاتجاه. على سبيل المثال ، الدخان يستلزم النار، لكن النار لا تستلزم الدخان. و في nltk يمكنك إيجاد ال Entailments  لكلمة محددة من خلال الدالة entailments في wordnet كالتالي:

from nltk.corpus import wordnet as wn
print(wn.synset('eat.v.01').entailments())
# [Synset('chew.v.01'), Synset('swallow.v.01')]

الآن بالنسبة لل Meronyms فكما تعلم يعبر عن علاقة "مكونات". بمعنى، علاقة بين مفهومين، حيث يشكل المفهوم Aجزءاً من المفهوم B. ولاستخراجها نستخدم part_meronyms :

tree = wn.synset('tree.n.01')
print(tree.part_meronyms())
"""
[Synset('burl.n.02'), Synset('crown.n.07'), Synset('limb.n.02'),
Synset('stump.n.01'), Synset('trunk.n.01')]
"""

وأخيراً تعبر Holonyms عن علاقة "العضوية في"، أي العلاقة بين مفهومين، حيث يكون المفهوم B عضواً في المفهوم A.

print(wn.synset('atom.n.01').part_holonyms())
#  [Synset('chemical_element.n.01'), Synset('molecule.n.01')]