كيفية تغيير سطوع الصورة brightness باستخدام OpenCV في بايثون

قم بتحويل فضاء الألوان إلى HSV، حيث أن فضاء الألوان HSV  مكون من اللونية Hue ودرجة الإشباع Saturation و درجة الإضاءة Value وبالتالي يمكننا التحكم بدرجة الإضاءة من خلال قيمة ال Value. وبالتالي نقوم بالتحويل إلى هذا الفضاء  ثم باستخلاص قناة ال v (value) ثم قم بزيادة قيمتها بالدرجة التي تحتاجها ثم أعد تركيب القنوات. وأخيراً قم بالتحويل من جديد إلى BGR أو RGB.

def incb(image, value=0):
    #HSV التحويل إلى فضاء 
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    # value استخلاص قناة ال
    h, s, v = cv2.split(hsv)
    # في حالة كانت القيمة التي نريد إضافتها تجعل قيمة البكسل أكبر من 255 نقوم بتثبيت
    # القيمة على 255 لأن الصورة يجب أن تكون أعلى قيمة فيها 255
    l = 255 - value
    v[v > l] = 255
    v[v <= l] += value
    image = cv2.merge((h, s, v))
    return cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
  

مثال. لدينا الصورة التالية:

import cv2
# قراءة صورة
image=cv2.imread("/content/test.jpg")
# زيادة السطوع بمقدار 30 درجة
im=incb(image,30)
# عرضها
from google.colab.patches import cv2_imshow
cv2_imshow(im)

النتيجة:

لزيادة سطوع الصورة، يمكننا اضافة ثابت على كل بيكسل ، فمثلا اذا كان عندنا صورة ذات قيم :

لو أردنا زيادة سطوعها يمكننا اضافة 60 على كل بيكسل وتصبح هكذا:

اما عن الكود فيمكنك استخدام cv2.add وهي ستقوم برفع الاضاءة هكذا:

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('image.png')
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
value = 60 #القيمة التي تريد زيادتها
cv2.add(hsv[:,:,2], value, hsv[:,:,2])
image = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imwrite('out.png', image)

الدخل:

والنتيجة تكون صورة أكثر سطوعا هكذا:

ويمكنك زيادة السطوع أكثر بزيادة القيمة المشار لها في الكود.