رسم عدة خطوط بألوان مختلفة ضمن نفس الشكل figure في Matplotlib

يمكنك استخدام الدالة plot مع الوسيط color كما في المثال التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-10, 10, 30)
plt.plot(x, x,color="red")
plt.plot(x, 8 * x,color="blue")
plt.plot(x, 6 * x,color="black")
plt.plot(x, 5 * x,color="c")
plt.plot(x, 4 * x,color="brown")
# ويمكنك إضافة صندوق توضيح للبيانات كما يلي
plt.legend(['y = x', 'y = 8x', 'y = 6x', 'y = 5x', 'y = 4x'], loc='upper left')
plt.show()

النتيجة:

كما يمكنك التحكم بالألوان من خلال الدالة set_color_cycle:

plt.gca().set_color_cycle(['color1', 'color2', 'color3', 'color4','color5'])

مثال2: سنقوم هنا برسم عدة رسوم وسنعطيها ألواناً مختلفة من خريطة لونية محددة:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# عدد الخطوط التي تريدها
num_plots = 25
# colormaps اختيار خريطة لونية معينة 
# Accent هنا سمختار الخريطة اللونية
colormap = plt.cm.Accent
plt.gca().set_prop_cycle(plt.cycler('color', plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, num_plots))))
# رسم الخطوط
x = np.random.normal(1, 2, 5000) # تحديد بيانات عشوائية
labels = []
for i in range(1, num_plots + 1):
    plt.plot(x, i * x + 5 * i)
    labels.append(r'$y = %ix + %i$' % (i, 5*i))
# رسم صندوق بيانات للتوضيح
plt.legend(labels, ncol=4, loc='upper center', 
           bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], 
           columnspacing=1.0, labelspacing=0.0,
           handletextpad=0.0, handlelength=1.5,
           fancybox=True, shadow=True)

plt.show()

النتيجة:

وفي الرابط التالي تجد أنواع خرائط لونية مختلفة، يمكنك اختيار ماتفضله:
https://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/show_colormaps.html

يمكنك ببساطة تحديد اللون مع رسم الدالة في plt.plot بسهولة فقط بتمرير الحرف الأول من اسم الخط كالتالي :

#الخط الأول
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]

#الخط الثاني
x2 = [1, 3, 5]
y2 = [6, 5, 4]

#جعل الخط الأول أخضر
plt.plot(x1, y1, "g")

#جعل الخط الثاني أحمر
plt.plot(x2, y2, "r")

وتكون النتيجة كالتالي:

أو يمكنك الرسم عن طريق تمرير ال index الخاص باللون كالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)


for i in range(1,15):
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)

colormap = plt.cm.gist_ncar   
colors = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,len(ax1.lines))]
for i,j in enumerate(ax1.lines):
    j.set_color(colors[i])
  

ax1.legend(loc=2)

والنتيجة: