اذهب إلى المحتوى

السؤال

Recommended Posts

  • 1
نشر (معدل)

اذا كنت تستخدم cv2، يمكنك استخدام الأمر  copy من numpy والذي يقوم بعمل نسخة بحيث لا تتأثر بأي تغيير يحدث للأصل، المثال التالي يوضح هذا:

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.arange(10*10).reshape((10,10))

In [4]: y = x[3:7,3:7].copy()

In [6]: y[2,2] = 2000

In [8]: 2000 in x
Out[8]: False     # لاحظ انه لم يحدث تغيير للنسخة عن الأصل.

 

تم التعديل في بواسطة Ahmed Sharshar

انضم إلى النقاش

يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.

زائر
أجب على هذا السؤال...

×   لقد أضفت محتوى بخط أو تنسيق مختلف.   Restore formatting

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   جرى استعادة المحتوى السابق..   امسح المحرر

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

  • إعلانات

  • تابعنا على



×
×
  • أضف...