إيجاد القيمة اللونية المطلوب تعقبها في الفضاء HSV

يمكنك استخدام التابع cvtColor ولكن هنا بدلاً من تمرير قيمة الصورة للتابع نمرر له القيمة اللونية التي نريدها في BGR (الخطوة الأولى). ثم نقوم بتحديد أعلى وأدنى قيمة لمجال اللون المطلوب عن طريق اتباع القاعدة (الخطوة الثانية):

الدنيا: [H-10, 100,100]
العليا: [H+10, 255, 255]

لكن هذا ليس أفضل خيار دائماً (أقصد القاعدة) لذا لدقة أكبر يفضل أن تختار مجال القيم بشكل يدوي عن طريق تمرير أعلى وأدنى قيمة لعتبة اللون المطلوب في BGR.
مثال على ما سبق،  مثلاً لو أردنا إيجاد اللون الأحمر في HSV:

red = numpy.uint8([[[0,0,255]]])
hsv_red = cv2.cvtColor(red,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print(hsv_red)
# [[[  0 255 255]]]

ثم نطبق القاعدة أعلاه وهذا سيعطينا مجالين:

Low: [0, 100,100]
High: [10, 255, 255]

لكن لو قمت بتجريب ذلك بشكل يدوي سينتج معك أن المجال الأفضل للون الأحمر هو:

Low: [0, 100,100]
High: [20, 255, 255]

مثال آخر لإيجاد اللون الأخضر في HSV:

green = np.uint8([[[0,255,0 ]]])
hsv_green = cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV)
print (hsv_green)
# [[[ 60 255 255]]]

ثم ينتج لدينا المجالات المطلوبة حسب القاعدة:

Low: [50, 100,100]
High: [70, 255, 255]