استخدام الدالة plot لرسم نقاط البيانات في Matplotlib

عامر ابراهيم · 4 أكتوبر 2021

كيف يمكننا رسم نقاط البيانات من خلال مكتبة الرسوم البيانية Matplotlib ؟ حيث أنه لدي دالة وهي دالة Sin ولدي مجموعة قيم وأريد رسم هذه الدالة بناءاً على هذه القيم:

array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 1.2,
       1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5,
       2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8,
       3.9, 4. , 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 5. , 5.1,
       5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7, 5.8, 5.9, 6. , 6.1, 6.2, 6.3, 6.4,
       6.5, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 7. , 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.7,
       7.8, 7.9, 8. , 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.7, 8.8, 8.9, 9. ,
       9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.6, 9.7, 9.8, 9.9])

Ali Haidar Ahmad · 4 أكتوبر 2021

يتم استخدام الدالة plot من الموديول pyplot لرسم نقاط البيانات كخطوط تصل نقاط البيانات ببعضها -الحالة الافتراضية- أو كعلامات markers. بشكل أساسي تأخذ هذه الدالة وسيطين الأول يمثل المحور الأفقي x-axis والثاني يمثل المحور العمودي y-axis، ويمكن أن تكون قيمهما ممثلة ضمن array أو list أو tuble . على سبيل المثال إذا كانت نقاط المحور الأفقي هي الأعداد من 3 إلى 10 ونقاط المحور العمودي هي الأعداد من 15 إلى 22، يمكننا رسم نقاط البيانات هذه بالشكل التالي:

import matplotlib.pyplot as plt
xp = [3,4,5,6,7,8,9,10] #بحيث تتضمن القيم tuble تعريف مصفوفة أو قائمة أو 
yp = [15,16,17,18,19,20,21,22]
plt.plot(xp, yp,'r')
plt.show()
#كالتالي r في حال أردت أن يكون لون الخط أحمر نمرر 
# plt.plot(xp, yp,'r')
# plt.plot(xp, yp,'y') أصفر 
# plt.plot(xp, yp,'c') سماوي
#كالتالي linewidth للوسيط integer في حالة أردنا زيادة سمك الخط البياني نمرر قيمة 
# plt.plot(xp, yp,'r',linewidth=3)

حيث نستخدم الأمر plt.show لعرض الرسم البياني. الخرج كالتالي:
index.png.921ffa95076567bc66396992b1f3fc9d.png
وفي حالة أردنا التعبير عن نقاط البيانات كعلامات markers نمرر قيمة 'o' للدالة كالتالي:

plt.plot(xp, yp, 'o')
#ro في حالة أردت دوائر حمراء يمكنك تمرير 
#rb دوائر زرقاء
# go خضراء

marks.png.41df23b9433e1367dc10577446c6b053.png
في حال أردنا تسمية المحاور وإعطاء اسم للرسم نقوم بالتالي:

import matplotlib.pyplot as plt
xp = [3,4,5,6,7,8,9,10] #بحيث تتضمن القيم tuble تعريف مصفوفة أو قائمة أو 
yp = [15,16,17,18,19,20,21,22]
plt.plot(xp, yp,'r',linewidth=4)
plt.xlabel("X-axis ") # نضع الاسم الذي نريده للمحور الأفقي هنا
plt.ylabel("Y-axis ") # المحور العمودي ..................
plt.title('DataPoints')
plt.show()

الآن من أجل رسم الدالة الخاصة بك سنقوم بمايلي:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Sin تحديد فيم موجة ال 
x = np.arange(0, 10, 0.1);
# تعريف القيم التي ستمثل قيم المحور العمودي 
amplitude = np.sin(x) # سعة الموجة الجيبية
# الرسم البياني 
plt.plot(x, amplitude)
plt.xlabel('values')
plt.ylabel('Amplitude = sin(x)')
plt.title('Sine wave')
plt.grid(True, which='both') # لإضافة شبكة في الخلفية (اختياري)
plt.show()